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油田地面工程综合分析查询系统的开发与应用研究

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2013年4月

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第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 论文结构

第2章 数据库理论在分析查询系统中的应用

2.1 数据仓库的概念和特点

2.2 数据挖掘

2.3 元数据

2.4 本章小结

第3章 油田地面工程综合分析查询系统分析与设计

3.1 主要目标

3.2 分析查询子系统功能

3.3 工作流程

3.4 数据源分析

3.5 数据管理

3.6 系统架构设计

3.7 数据流程分析

3.8 数据库模型设计

3.9 系统功能模块设计

3.10 使用ETL解决数据整合问题

3.11 本章小结

第4章 快速Apriori-A算法在实际生产中的应用

4.1 Apriori算法分析

4.2 快速Apriori-A算法

4.3 用快速Apriori-A算法设定生产指标

4.4 用快速Apriori-A算法确定管线重点防腐区域

4.5 本章小结

第5章 油田地面工程综合分析查询系统实现

5.1 系统运行环境

5.2 系统开发技术

5.3 系统模块实现

5.4 油田地面工程综合分析查询系统测试

5.5 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢

个人简历

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摘要

油田地面工程是指收集从地下采出的石油和天然气,并对其进行处理,形成合格产品的过程。地面工程在数字化油田的建设中具有十分重要的作用,数字化油田是以生产数据数字化为目的、让计算机代替手工劳动。随着油田的开发,油田地面工程积累了大量原始数据,同时各级生产单位每天又会产生大量的各种生产数据。大量的数据分散在各个基层生产单位,给生产管理者在较短时间内综合分析查询带来了诸多不便。统计、检索、维护也难以实现,安全性也难以保证。
  油田地面工程综合分析查询系统通过Oracle数据库存取数据,保证了地面工程数据的管理。在对生产耗能数据分析的基础上,利用数据挖掘技术解决节能降耗问题。针对实际生产中遇到的设定生产指标和确定管线重点防腐区域的问题,采用快速Apriori-A算法加以解决。对生产数据的统计、检索、维护也变得容易操作,信息的可控性增强。为了将油田地面工程不同时期、不同存储位置的数据统一管理,使用数据装载工具整合格式不同的数据。
  综合分析查询应用平台可以实现对地面工程生产数据按生产运行、调度所需的各种形式查询,对比分析,生成生产月报等,管理者和相关技术人员通过本系统可以实时的分析、查询地面工程涉及的相关数据,合理制定生产计划,为节能挖潜提供了技术保障。

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