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目录
第1章 绪 论
1.1 背景与意义
1.2 图像分割的研究现状
1.3 模糊聚类分割算法的研究现状
1.4 模糊聚类算法应用于图像分割存在的缺陷
1.5 本文的主要工作及内容安排
第2章 模糊聚类算法原理
2.1 模糊集理论简介
2.2 聚类分析的数学模型
2.3 模糊c-划分
2.4 模糊c均值聚类算法
2.5 图像分割的评价指标
2.6 本章小结
第3章 基于FCM的灰度图像分割算法
3.1 基于模糊直方图的FCM算法
3.2 基于局部空间信息的FCM算法
3.3 基于非局部空间信息的FCM算法
3.4 非局部空间自适应FCM聚类算法
3.5 实验及分析
3.6 本章小结
第4章 基于FCM的Lab空间色彩分割算法
4.1 引言
4.2 CIELab色彩空间
4.3 基于模糊Histon阈值和FCM的色彩分割算法
4.4 结合纹理特征的FCM色彩分割算法
4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢
哈尔滨工程大学;