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目录
第1章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的研究内容及结构安排
第2章 基于改进小波阈值去噪的舰船图像预处理
2.1 引言
2.2 去噪质量评价标准
2.3 小波变换理论
2.4 小波去噪方法
2.5 基于脊波变换的图像去噪方法
2.6 改进的去噪方法
2.7 本章小结
第3章 基于多特征融合的舰船目标分割
3.1 引言
3.2 舰船图像中的海天线定位方法
3.3 基于简化PCNN分割与Hough变换结合的海天线定位方法
3.4 基于多特征融合的舰船目标分割
3.5 实验结果与分析
3.6 本章小结
第4章 基于Gabor滤波器的舰船目标特征提取
4.1 引言
4.2 舰船目标的不变矩特征提取
4.3 基于Gabor滤波器的舰船目标的特征提取
4.4 核主成分分析对特征压缩降维
4.5 本章小结
第5章 基于Cholesky分解的K-ELM的舰船目标识别
5.1 引言
5.2 单隐层前馈神经网络( SLFNs )
5.3 极限学习机(ELM)
5.4 基于核函数的极限学习机(K-ELM)
5.5 实验结果与分析
5.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢
哈尔滨工程大学;