声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.2.1 车牌定位技术研究现状
1.2.2 字符分割技术研究现状
1.2.3 字符识别技术研究现状
1.3 论文研究内容与组织结构
1.3.1 论文研究内容
1.3.2 论文组织结构
第2章 基于多特征的车牌定位
2.1 引言
2.2 车牌定位算法
2.2.1 车牌的先验知识
2.2.1 车牌定位问题分析
2.2.2 ROI区域分割
2.2.3 ROI区域倾斜校正
2.3 洗车行车牌定位
2.3.1 车牌粗定位
2.3.2 车牌精定位
2.4 实验结果及分析
2.5 本章小结
第3章 基于混合策略的字符分割
3.1 引言
3.2 洗车行图像预处理
3.2.1 车牌图像的灰度化
3.2.2 车牌图像增强
3.2.3 车牌灰度图像二值化
3.3 基于混合策略的字符分割
3.3.1 车牌标准模板
3.3.2 车牌字符分割处理
3.4 实验结果及分析
3.5 本章小结
第4章 基于SVM的字符识别
4.1 引言
4.2 洗车行字符识别难点分析
4.3 支持向量机原理
4.3.1 核函数类型的选取
4.3.2 核函数参数和惩罚因子选取
4.3.3 多分类器选取
4.4 基于SVM车牌字符识别
4.4.1 网格法特征提取
4.4.2 SVM分类器设计
4.4.3 二次识别
4.5 实验结果及分析
4.5.1 样本集的构建
4.5.2 字符识别实验
4.5.3 车牌识别综合实验
4.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢