声明
摘要
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2课题研究现状
1.3论文主要工作及结构安排
第2章空时自适应处理理论基础
2.1空时自适应处理原理
2.2信干噪比改善度基本理论
2.3天线阵列
2.3.1均匀线阵
2.3.2均匀圆阵
2.3.3均匀面阵
2.4干扰类型
2.4.1压制式干扰
2.4.2欺骗式干扰
2.5经典最优约束准则
2.5.1线性约束最小方差准则
2.5.2最大信干噪比准则
2.5.3最小均方误差准则
2.5.4算法仿真及分析
2.6本章小结
第3章基于协方差矩阵结构优化的STAP优化研究
3.1基于协方差矩阵结构优化的STAP优化算法
3.1.1特征子空间算法
3.1.2干扰子空间投影算法
3.1.3秩约束最大似然估计算法
3.1.4基于训练数据的估计算法
3.2算法仿真与分析
3.3基于协方差估计的相关子空间投影STAP优化算法
3.3.1算法的提出
3.3.2算法仿真与分析
3.4基于多线性约束的STAP优化算法
3.4.1算法描述
3.5.2算法仿真与分析
3.5本章小结
第4章基于启发式算法的STAP优化研究
4.1基于启发式算法的STAP优化算法
4.1.1蚁群优化算法
4.1.2风驱动优化算法
4.1.3萤火虫算法
4.1.4布谷鸟搜索算法
4.1.5蝙蝠算法
4.2算法仿真与分析
4.3基于CMA-ES蝙蝠算法的STAP优化算法
4.3.1 CMA-ES蝙蝠算法的提出
4.3.2算法仿真与分析
4.4本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢