双边界二分式CVM投标值与样本容量的最优设计

摘要

条件价值评估法(Contingent Valuation Method,CVM)是目前广泛应用于评估生态环境和自然资源价值的陈述偏好法。双边及二分式条件价值评估法是目前CVM研究中使用最广泛，最流行的方法。而问卷设计和发放是关系到CVM研究成败的关键环节，问卷初始投标值数量和样本容量会影响CVM的评估结果。目前CVM问卷设计中初始投标值数量是通过预调研来确定。过多的初始投标值数量和样本容量会增加问卷的设计难度，提高调研成本，而过少的数量又会影响收集数据及评估结果。目前的研究缺少初始投标值数量和样本容量的组合对WTP影响的研究，缺少确定选择初始投标值数量和样本容量的定量依据。问卷设计中二分式问题是核心部分，其中投标值的设计通常是根据预调研的原则以及调研人员的经验。问卷设计中包括低投标值时会增加产生偏差的可能，而含有高投标值时会减少假想偏差。而现有的双边界二分式CVM问卷中几乎都包含了较小投标值。
　　本文在已有研究的基础上归纳了双边界二分式CVM模型，分别从参数模型及非参数模型两种方法的角度对调研数据进行计算分析。根据现有的研究，将双边界二分式条件价值评估法的参数模型可以分为随机效用模型和支付意愿函数模型，详细分析这两种模型的构建及其计算分析过程，而其中非参数方法是基于Turnbull模型的基础上提出的第二非参数方法。为了研究双边界二分式CVM中，不同分布中初始投标值数量及样本容量对WTP的影响，应用蒙特卡洛模拟和支付意愿函数模型相结合的方法，用概率分位数设计投标值，分别选择两种数据来源不同的分布:其中Weibull分布的数据来自三江平原湿地价值评价，对数Logistic分布的数据来自上海张家浜河生态系统的价值评价和恢复，动态模拟不同初始投标值数量和样本容量对WTP期望值和中位数产生的影响。根据模拟结果，依据WTP均方误差变化趋势得到初始投标值数量和样本容量的最低数量，并给出合理的建议。针对双边界二分式CVM问卷中投标值范围包含低投标值会产生偏差的问题，在已有最优设计方法:D-最优设计，C-最优设计，置信方法设计的基础上，提出新的投标值设计。以三江平原湿地为评价对象，假定WTP服从Logistic分布，分别采用两种投标值方案（含低投标值和不含低投标值），选取相同的样本容量和置信水平，以置信区间和赤池信息量为评价准则进行实证分析比较。
　　本文的研究结果表明，从WTP的MSE角度，在双边界二分式CVM的估计WTP期望值问卷设计中，初始投标值数量至少为5，样本容量至少为500。估计WTP中位数的问卷设计中，初始投标值数量至少为3，样本容量至少为300。旧投标值设计方案（含低投标值）计算出的WTP中位数是164.679，其95％置信区间为[133.534，195.824]，置信区间宽度为62.29，AIC=1.81。新的投标值设计方案（不含低投标值）计算出的WTP中位数为187.635，其95％的置信区间为[162.279，212.991]，置信区间宽度为50.712，AIC=1.24。结果得出采用新的投标值设计方案的置信区间较窄同时AIC也较小。研究表明用此新设计方案收集到的双边界二分式CVM数据更有效。
　　研究结果充实丰富双边界二分式条件价值评估法的计算分析模型，提高计算WTP估计值的可靠性及科学性，其评估结果为有关决策部门制定相关政策和建议提供理论依据。研究结论为双边界二分式CVM问卷设计中投标值设计及其数量和样本容量的设定提供参考依据。为提高WTP估计值的科学性和可靠性奠定理论基础。

目录

声明

摘要

1 引言

1．1 研究目的与意义

1．1．1 研究目的

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 CVM的起源与发展

1．2．2 CVM问卷研究现状

1．3 研究方法、内容和结构

1．3．1 研究思路与方法

1．3．2 研究内容

1．3．3 论文结构安排

1．4 研究的创新点

2 双边界二分式CVM及计算模型

2．1 CVM概述

2．1．1 CVM的概念

2．1．2 CVM的基本经济学原理

2．1．3 CVM调研方法

2．1．4 CVM支付意愿的引导方式

2．2 CVM实施技术研究

2．2．1 研究设计

2．2．2 调研实施

2．2．3 价值评估

2．3 双边界二分式CVM

2．3．1 双边界二分式CVM的理论

2．3．2 双边界二分式CVM参数计算模型

2．3．3 双边界二分式CVM非参数计算模型

2．4 本章小结

3 初始投标值数量和样本容量的蒙特卡洛模拟

3．1 蒙特卡洛模拟

3．1．1 蒙特卡洛模拟的概述

3．1．2 蒙特卡洛模拟的步骤

3．2 概率模型的建立

3．2．1 数据来源

3．2．2 概率模型

3．3 模拟的步骤

3．4 模拟结果

3．4．1 Weibull分布的WTP的模拟结果

3．4．2 对数Logistic分布的WTP的模拟结果

3．5 本章小结

4 双边界二分式CVM投标值的最优设计

4．1 投标值设计

4．1．1 D-最优设计

4．1．2 C-最优设计

4．1．3 置信方法设计

4．1．4 新投标值设计

4．2 投标值设计实证分析

4．2．1 评价对象及数据来源

4．2．2 问卷的投标值设计

4．2．3 问卷数据统计分析

4．2．4 实证结果分析

4．3 本章小结

5 结论、讨论与展望

5．1 结论

5．2 讨论与展望

致谢

参考文献

附录

攻读硕士学位期间发表的学术论文