声明
摘要
1引言
1．1研究背景与意义
1．2国内外研究进展
1．2．1光谱技术在植物营养成分检测中的应用
1．2．2遥感技术在草原监测中的应用
1．3主要研究内容和技术路线
1．3．1主要研究内容
1．3．2研究方案和技术路线
2数据获取及分析方法
2．1研究区域概况
2．2数据获取
2．2．1地面试验数据采集方法
2．2．2无人机冠层尺度多光谱数据采集方法
2．2．3叶片尺度高光谱数据采集方法
2．2．4卫星区域尺度遥感数据获取
2．3牧草营养成分的化学值测定
2．4数据挖掘及分析方法
2．4．1高光谱数据预处理方法
2．4．2特征变量提取方法
2．5定量模型构建及评价方法
2．5．1定量校正模型
2．5．2模型性能评价
2．6软件环境
3室内叶片尺度牧草营养成分检测
3．1牧草叶片高光谱数据提取
3．2．全生长期内不同月份牧草叶片光谱曲线变化
3．3牧草营养成分化学值统计分析
3．4高光谱最优预处理方法选择
3．4．1不同光谱预处理方法的处理结果
3．4．2牧草干物质含量最优光谱预处理方法选择
3．4．3牧草粗蛋白含量最优光谱预处理方法选择
3．4．4牧草中性洗涤纤维含量最优光谱预处理方法选择
3．4．5牧草酸性洗涤纤维含量最优光谱预处理方法选择
3．5牧草营养成分的光谱特征变量选择
3．5．1基于SPA算法的特征变量选择
3．5．2基于GA算法的特征变量选择
3．5．3基于CARS算法的特征变量选择
3．5．4基于RF算法的特征变量选择
3．6基于特征变量选择的牧草叶片尺度营养成分检测模型构建
3．6．1牧草干物质含量检测模型构建与选择
3．6．2牧草粗蛋白含量检测模型构建与选择
3．6．3牧草中性洗涤纤维含量检测模型构建与选择
3．6．4牧草酸性洗涤纤维含量检测模型构建与选择
3．7本章小结
4无人机冠层尺度牧草营养成分检测
4．1多光谱图像分析
4．2多光谱植被指数的构建
4．3牧草营养成分的光谱特征选择
4．3．1基于相关性分析的牧草营养成分光谱特征选择
4．3．2基于逐步回归的牧草营养成分含量光谱特征选择
4．4基于不同建模方法的牧草营养成分预测模型
4．4．1基于不同建模方法的牧草千物质含量建模分析
4．4．2基于不同建模方法的牧草粗蛋白含量建模分析
4．4．3基于不同建模方法的牧草中性洗涤纤维含量建模分析
4．4．4基于不同建模方法的牧草酸性洗涤纤维含量建模分析
4．5本章小结
5卫星区域尺度牧草营养成分评估
5．1基于非监督分类的草原分布提取
5．2卫星遥感影像光谱分析
5．3植被指数与牧草营养成分的相关·|生分析
5．3．1 Sentinel-2多光谱植被指数的构建
5．3．2植被指数与牧草干物质含量的相关性分析
5．3．3植被指数与牧草粗蛋白含量的相关性分析
5．3．4植被指数与牧草中性洗涤纤维含量的相关性分析
5．3．5植被指数与牧草酸性洗涤纤维含量的相关性分析
5．4牧草千物质含量的模型构建与区域反演
5．4．1基于植被指数的牧草干物质含量建模分析
5．4．2牧草千物质含量的区域反演
5．5牧草粗蛋白含量的模型构建与区域反演
5．5．1基于植被指数的牧草粗蛋白含量建模分析
5．5．2牧草粗蛋白含量的区域反演
5．6牧草中性洗涤纤维含量的模型构建与区域反演
5．6．1基于植被指数的牧草中性洗涤纤维含量建模分析
5．6．2牧草中性洗涤纤维含量的区域反演
5．7牧草酸性洗涤纤维含量的模型构建与区域反演
5．7．1基于植被指数的牧草酸性洗涤纤维含量建模分析
5．7．2牧草酸性洗涤纤维含量的区域反演
5．8本章小结
6结论
致谢
参考文献
攻读博士学位期间发表的学术论文
