声明
摘要
1前言
1．1研究背景及意义
1．2国内外研究现状
1．3技术路线与主要研究内容
2反刍监测系统总体设计
2．1系统整体架构设计
2．2鼻羁压力信号采集系统功能介绍
2．3无线数据传输层设计
2．3．1无线数据传输协议介绍
2．3．2无线传输网络拓扑结构
2．4反刍监控软件功能设计
2．5本章小结
3鼻羁压力信号的采集与处理
3．1试验对象及反刍信息采集方法
3．2鼻羁压力信号处理分析
3．2．1鼻羁压力信号预处理
3．2．2鼻羁压力信号特点分析
3．3反刍鼻羁压力信号特征参数提取
3．3．1时域特征提取
3．3．2频域特征提取
3．3．3经验模态分解
3．4反刍鼻羁压力信号特征参数优化
3．4．1 BP神经网络分类模型
3．4．2时域特征优化
3．4．3频域特征优化
3．4．4特征参数优化效果分析
3．5本章小结
4反刍主要参数识别模型构建
4．1基于BP神经网络的反刍鼻羁压力信号识别
4．2基于极限学习机的反刍鼻羁压力信号识别
4．2．1极限学习机学习步骤
4．2．2基于极限学习机的反刍识别效果
4．3基于决策树的反刍鼻羁压力信号识别
4．3．1决策树学习步骤
4．3．2基于决策树的反刍识别效果
4．4反刍主要参数识别模型构建
4．4．1最佳反刍识别模型选择
4．4．2反刍主要参数识别模型
4．5本章小结
5反刍监测系统测试及试验验证
5．1试验对象及反刍信息采集
5．2基于鼻羁压力的反刍识别算法性能分析
5．3本章小结
6结论与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
