摘要
1 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.2 数字图像处理及智能检索技术在木材科学领域的应用
1.2.1 数字图像智能检索技术发展现状
1.2.2 在木材树种检索中的应用
1.2.3 用于木材树种图像智能检索存在的技术难点
1.3 研究的主要内容及结构安排
2 试验材料及方法
2.1 试验材料
2.2 试验方法
2.2.1 数字图像的获取及量化
2.2.2 数字图像处理的主要算法模型
2.2.3 数字图像处理的主要算法模型检索实现
3 木材图像直方图特征的提取及相似性匹配检索方法
3.1 木材图像直方图特征分析
3.2 直方图匹配算法
3.3 基于图像直方图特征的木材树种相似性检索实例及分析
3.3.1 灰度统计直方图特征检索
3.3.2 灰度累积直方图特征检索
3.4 本章小结
4 木材图像颜色特征的提取及相似性匹配检索方法
4.1 木材材色特点分析
4.2 检索系统颜色模型的选择
4.3 木材颜色特征的算法分析及提取
4.4 颜色相似度匹配算法
4.4.1 基于主色调的检索方法
4.4.2 木材图像颜色空间非等间隔量化
4.5 木材图像检索中的颜色特征匹配算法组合应用
4.6 基于图像颜色特征的木材树种相似性检索实例及分析
4.6.1 已知树种的颜色特征检索
4.6.2 未知树种的颜色特征检索
4.7 本章小结
5 木材图像纹理特征的提取及相似性匹配检索方法
5.1 纹理特征的描述
5.2 木材纹理特点
5.3 木材纹理特征的分析及提取
5.3.1 各种纹理算法的针对性及优缺点分析
5.3.2 木材纹理综合变量体系的建立
5.4 木材纹理相似度匹配算法
5.5 基于图像纹理特征的木材树种相似性检索实例及分析
5.5.1 已知树种的纹理特征检索
5.5.2 未知树种的纹理特征检索
5.5.3 颜色和纹理特征分步检索
5.6 本章小结
6 MATLAB/VB/SQL混合编程检索系统
6.1 编译环境及软件
6.2 检索系统的总体构思与框架
6.2.1 分步检索的构思简述
6.2.2 需要解决的问题
6.3 基于MATLAB提取图像特征
6.4 建立木材图像特征数据库
6.5 利用VB操作界面系统编程
6.6 接口的实现方法
6.6.1 Visual Basic调用MATLAB
6.6.2 Visual Basic同SQL Server链接
6.7 系统操作结构及过程
6.7.1 系统过程
6.7.2 系统结构模块设计
6.8 检索系统效果评价
6.9 本章小结
结论与展望
参考文献
附录
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
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