摘要
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 医学影像技术简介
1.3 医学影像设备发展历程
1.4 我国医学影像设备的现状与发展趋势
1.5 数字图像处理技术在医学影像中的应用
1.6 论文研究内容
2 数学形态学原理及应用
2.1 数学形态学基本原理
2.2 二值形态学
2.2.1 二值腐蚀和二值膨胀
2.2.2 二值开运算和二值闭运算
2.3 灰值形态学
2.3.1 灰值腐蚀和灰值膨胀
2.3.2 灰值开运算和灰值闭运算
2.4 数学形态学在生物医学领域中的应用
2.5 本章小结
3 医学图像预处理
3.1 医学图像的格式转换
3.2 医学图像的噪声分析
3.3 医学图像的滤波处理
3.3.1 图像滤波技术
3.3.2 滤波技术在医学图像中的应用
3.3.3 基于形态边缘判别的中值滤波算法研究
3.4 医学图像的边缘检测技术
3.4.1 图像边缘检测技术
3.4.2 边缘检测技术在医学图像检测中的应用
3.5 本章小结
4 全方位多尺度数学形态学算法研究
4.1 数学形态学边缘检测梯度
4.2 单一结构元形态边缘检测算子
4.2.1 基本形态边缘检测算子
4.2.2 抗噪型形态边缘检测算子
4.3 全方位多尺度数学形态边缘检测算子
4.3.1 全方位结构元素的选取
4.3.2 多尺度结构元素的选取
4.3.3 全方位多尺度结构元素自适应权重形态边缘检测算法
4.4 本章小结
5 基于数学形态学的医学图像处理实验结果及分析
5.1 基于基本形态滤波的医学图像处理
5.2 基于形态边缘判别中值滤波的医学图像处理
5.3 基于单一结构元形态梯度边缘检测算子的医学图像处理
5.4 基于全方位多尺度数学形态梯度边缘检测箅子的医学图像处理
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
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