帽儿山地区天然次生林下常见灌木生物量模型研究

摘要

生物量研究在全球碳循环和全球变化研究中具有重要意义,东北温带林区,是我国主要森林分布区,占全国森林资源的三分之一以上,在调节我国以及全球碳平衡、气候变化中起着重要作用。本研究以东北天然次生林林下灌木为研究对象,建立了测树因子(植株高度、地径等)和灌木生物量的回归方程,探索基于估算帽儿山地区不同天然次生林下灌木从生物量储量,进而提出生态系统碳库大小及碳汇能力以及减少估算中的不确定性的途径与可行性方法,为准确估算温带次生林森林生物量和生产力提供基础数据,为评价温带天然次生林下灌木层的生态功能提供数据支持,为区域生态建设和制定区域生态系统碳汇管理对策提供参考理论依据。本文通过对东北东部森林8种典型灌木(暴马丁香、刺五加、鸡树条荚蒾、毛榛、卫矛、乌苏里绣线菊、东北茶蔗子、珍珠梅)进行地上生物量及其相关因子研究。采用不同测树因子为自变量,通过数学模拟,筛选出最优生物量回归方程。结果如下:
　　 (1)八种灌木地上生物量模型以幂函数为主,相关系数R2的分布范围0.610～0.918。暴马丁香、珍珠梅、卫矛、乌苏里绣线菊、毛榛、东北茶藨子的最优地上生物量模型为幂函数；刺五加、鸡树条荚蓬的最优最优地上生物量模型多项式。
　　 (2)采用D、H、DH、D2H作为自变量建立生物量模型,自变量优劣为暴马丁香DH>D2H>D>H；刺五加DH>D2H>D>H；鸡树条荚蓬DH>D2H>D>H；珍珠梅DH>D2H>D>H；卫矛D2H>DH>D>H；乌苏里绣线菊D2H>H>DH>D；毛榛D2H>DH>D>H；东北茶藨子H>DH>D2H>D。
　　 (3)模型采用相对误差法(RS<20％,RMA<30％)进行精度检验,暴马丁香RS=28.013,RMA=34.389；刺五加RS=4.164,RMA=22.669；鸡树条荚蒾RS=-3.233,RMA=28.388；毛榛RS=1.029,RMA=21.783；卫矛RS=-2.628,RMA=19.419；乌苏里绣线菊RS=-0.149,RMA=61.357；东北茶藨子RS=-4.624,RMA=61.156；珍珠梅RS=1.892,RMA=24.966。