摘要
1 绪论
1.1 课题背景
1.2 国内外根系的研究现状及趋势
1.2.1 现场直接取样法
1.2.2 直接观察法
1.2.3 间接观测法
1.2.4 其他方法
1.3 根系数字图像处理技术的发展
1.3.1 植物根系图像边缘去噪及增强
1.3.2 图像拼接
1.3.3 图像边缘特征提取技术的发展
1.3.4 形态测量
1.4 本论文研究内容及技术路线
1.4.1 本论文研究内容
1.4.2 论文的技术路线
2 植物根系图像增强
2.1 引言
2.2 根系模糊边缘建模分析
2.2.1 植物根系图像模糊边缘建模
2.2.2 植物根系图像模糊边缘分析
2.3 图像的边缘滤波
2.4 基于模糊推理的模糊加权多中值滤波
2.4.1 多中值滤波算法
2.4.2 模糊加权均值滤波器
2.4.3 混合噪声滤波算法
2.5 斜坡边缘的减宽增强
2.5.1 边缘减宽增强原理
2.5.2 模糊策略
2.5.3 实验结果与分析
2.6 本章小结
3 基于特征点的植物根系图像拼接算法研究
3.1 引言
3.2 特征点检测算法
3.2.1 SUSAN角点检测算法
3.2.2 Moravec角点检测算法
3.2.3 Harris角点检测算法
3.3 Harris角点检测的改进方法
3.3.1 Harris算法的分析
3.3.2 Harris算法的改进
3.4 特征点匹配
3.4.1 匹配原理
3.4.2 匹配准则
3.4.3 相位相关法
3.5 拼接图像的亮度调整
3.6 本章小结
4 植物根系图像边缘特征提取算法研究
4.1 引言
4.2 小波变换原理分析
4.2.1 连续小波变换
4.2.2 离散形式小波变换
4.3 多分辨率分析
4.4 数字图像的小波分解与重构
4.5 小波多尺度边缘检测
4.5.1 小波多尺度边缘检测的原理
4.5.2 多尺度图像边缘检测的算法实现
4.6 B样条小波边缘提取
4.6.1 基于Canny三准则的小波函数选择
4.6.2 B样条小波近似Canny算子和Marr-Hildreth算子
4.6.3 滤波器的设计
4.6.4 算法实现
4.6.5 自适应阀值边缘提取
4.6.6 多尺度边缘融合
4.6.7 结果分析
4.7 本章小结
5 植物根系形态分析与参数测量算法研究
5.1 引言
5.2 数学形态学的介绍
5.2.1 膨胀和腐蚀
5.2.2 开与闭操作运算
5.2.3 击中运算和薄化运算
5.3 形态学图像检测后处理
5.3.1 形态预处理
5.3.2 基于形态学的二值图像的细化
5.4 根系形态参数测量
5.4.1 根系长度的测量
5.4.2 根系表面积的计算
5.4.3 根平均直径的计算
5.4.4 根体积的计算
5.4.5 根夹角的测定
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
攻读学位期间的其他研究成果
致谢
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