摘要
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.3 国内外研究现状与前沿内容
1.3.1 水源涵养林健康内涵
1.3.2 水源涵养林健康评价指标体系
1.3.3 水源涵养林健康评价方法
1.3.4 粗糙集应用
1.3.5 人工神经网络应用
1.4 本文研究的主要内容及技术路线
1.4.1 主要研究内容及创新点
1.4.2 实现的技术路线
1.5 研究对象的数据来源
1.6 论文组织
2 研究区概况
2.1 研究区自然概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 地势地貌
2.1.3 气候资源
2.1.4 土壤状况
2.1.5 水文条件
2.2 研究区生物资源概况
2.2.1 植被
2.2.2 森林资源
2.2.3 动物
2.3 研究区社会与经济概况
2.4 研究区森林经营概况
2.4.1 森林经营沿革
2.4.2 森林经营类型
2.4.3 森林经营目标
2.4.4 森林经营区布局
3 孟家岗林场水源涵养林健康评价指标体系研究
3.1 水源涵养林健康评价尺度的选定
3.2 水源涵养林健康评价指标体系的建立
3.2.1 评价指标体系建立的原则
3.2.2 孟家岗林场水源涵养林的健康特征分析
3.2.3 评价指标体系建立的理论依据
3.2.4 基于VOR的水源涵养林健康评价指标体系
3.3 水源涵养林评价指标的选择与测定
3.3.1 水源涵养林评价指标的选择依据
3.3.2 活力类指标
3.3.3 组织结构类指标
3.3.4 恢复力类指标
3.3.5 水源涵养功能类指标
3.4 水源涵养林评价指标的无量纲化
3.5 本章小结
4 基于RS-MNN的水源涵养林健康评价模型研究
4.1 孟家岗林场水源涵养林健康状态信息表的构建
4.2 传统森林健康评价模型的分析
4.2.1 基于AHP的评价模型
4.2.2 基于粗糙集的评价模型
4.2.3 基于BP神经网络的评价模型
4.2.4 基于粗糙集-BP神经网络的评价模型
4.3 基于RS-MNN的水源涵养林健康评价模型研究
4.3.1 RS-MNN模型的技术框架
4.3.2 RS-MNN模型与其它模型的定性对比分析
4.4 本章小结
5 孟家岗林场水源涵养林健康状态评价研究
5.1 孟家岗林场水源涵养林健康状态评价模型
5.2 评价指标的优化分析及其权重计算
5.2.1 水源涵养林健康状态信息表离散化
5.2.2 水源涵养林评价指标体系约简
5.2.3 水源涵养林评价指标权重确定
5.3 孟家岗林场水源涵养林健康评价与分析
5.4 本章小结
6 孟家岗林场水源涵养林健康状态持续评价系统的建立
6.1 孟家岗林场水源涵养林健康状态决策表的构建
6.2 基于ABC-BP的模块化神经网络的构建
6.2.1 数据划分模块与结果合成模块的实现
6.2.2 ABC-BP子分类器的训练算法设计
6.2.3 基于MNN持续评价系统的应用及定量对比分析
6.3 孟家岗林场水源涵养林的健康经营
6.4 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
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