基于虹膜与指纹识别的汽车防盗系统的研究与实现

摘要

目前汽车防盗行业中只有少数高端车具有较好的汽车防盗系统，很多（中低端）汽车因为成本的问题，防盗装置可靠性较低，汽车盗窃案时有发生。为了解决低端车因成本原因产生的防盗系统差的问题，本文对虹膜和指纹识别的汽车防盗系统进行研究。这两种生物识别技术具有较高的安全性和精确性，能够有效地保障汽车的安全。
　　本研究提出了一种新型的汽车点火控制和新型的汽车门门锁控制的方法，该方法将虹膜识别技术和指纹识别技术分别结合汽车CAN(Controller Area Network)总线网络从而实现虹膜控制发动机启动和指纹识别汽车门锁开启。指纹识别模块放置于汽车外部控制汽车门锁，虹膜识别模块放置于汽车内部控制发动机启动，从车内部和外部着手，有效的提高了汽车防盗性能。虹膜识别系统模块中，为了提高虹膜识别算法的识别率，对虹膜识别的算法进行深入研究，采用了一种改进 Snake模型与改进 GAC模型相结合的方法对虹膜图像进行目标定位，再由高斯椭圆滤波器特征提取，编码局部虹膜图像的特征，最后由 HD（海明距离）进行特征匹配，从而实现虹膜识别。将虹膜识别算法与硬件系统结合，通过 CAN总线实现各个单元的通信，控制汽车发动机启动和四轮锁死电路。通过对本文研究的虹膜识别系统的实验，来验证该虹膜识别系统的可行性和优越性。在指纹识别车门锁系统的设计中，对传统的指纹识别算法进行改进研究，从而提高指纹识别的识别率。为了更准确地定位指纹特征信息中心点，使用八通道的 Gabor滤波器组进行卷积变换增强指纹图像，再对图像灰度值构建灰度梯度共生矩阵和归一化处理，然后确定目标区域并提取指纹的特征，最后通过最小距离进行特征匹配，完成指纹识别处理。将指纹识别算法与硬件系统结合，通过与CAN总线通信，实现对汽车车门锁的控制。

目录

1绪论

1.1课题研究的目的及意义

1.2课题的研究现状及发展趋势

1.3本文的主要研究内容及结构安排

2 CAN总线汽车控制系统

2.1 CAN协议

2.2 CAN的分层模型

2.3 CAN节点设计

2.4本章小结

3虹膜识别系统

3.1虹膜识别算法研究

3.2虹膜核心处理器的选择

3.3TMS320DM642 DSP介绍

3.4虹膜识别系统硬件电路设计

3.5虹膜识别系统软件设计

3.6虹膜识别算法的实现

3.7本章小结

4指纹识别系统

4.1指纹识别系统设计

4.2指纹采集模块

4.3指纹识别算法研究

4.4指纹识别系统的实现

4.5本章小结

5系统测试

5.1虹膜识别系统测试

5.2指纹识别系统测试

5.3本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

致谢

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