土石坝原型观测资料分析及实测性态安全评价研究

摘要

中国广大地区，为了兴利除害，共兴建了水库大坝近9万座.目前有1/4左右的大中型水库大坝、2/5左右的小型水库大坝存在着不同程度的安全问题，其中以土石坝绝对居多.这些安全隐患以渗漏、裂缝、滑坡等破坏最为突出.因而，根据土石坝原型观测资料，运用更成熟的理论和方法，对土石坝渗漏、变形等性态做出科学分析及评价，就显得极为重要了.该文应用统计回归理论、灰色系统理论、人工神经网络理论、工程模糊集理论，结合土石坝结构及实际运行性态的特点，对土石坝原型观测资料分析及土石坝实测性态安全评价进行了研究，提出了一些新的模型和新的方法.

目录

文摘

英文文摘

第一章概论

第一节研究的目的和意义

第二节研究现状

第三节本文主要研究内容

第二章土石坝渗流原型观测资料分析

第一节原型观测资料的预处理

第二节测压管水位观测资料分析

第三节逐步回归分析建模

第四节实例分析

第三章土石坝沉降的双曲线回归三参模型

第一节问题的提出

第二节双曲线回归三参模型建模原理及参数的确定

第三节应用实例

第四节小结

第四章灰色系统预测模型

第一节灰色系统模型的建模原理

第二节GM(1，1)等维新息模型及其在土石坝沉降预测中的应用

第三节小结

第五章人工神经网络模型

第一节人工神经网络理论

第二节BP模型及其改进

第三节实例分析

第四节小结

第六章土石坝实测性态安全评价方法研究

第一节概述

第二节多级模糊模式识别模型理论

第三节土石坝实测性态多级模糊模式识别方法应用研究

第四节小结

第七章结语

参考文献

致谢