文摘
英文文摘
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究内容
1.3 论文组织结构
2 数据挖掘概述
2.1 数据挖掘的概念
2.2 数据挖掘的功能
2.3 频繁项集挖掘概述
2.3.1 频繁项集
2.3.2 最大频繁项集
2.3.3 闭频繁项集
2.4 经典频繁项集挖掘方法
2.4.1 Apriori算法
2.4.2 FP-growth算法
2.5 本章小结
3 位运算
3.1 集合与二进制的关系
3.2 集合二进制表示的运算
3.2.1 集合交集
3.2.2 集合并集
3.2.3 集合子集判断
3.2.4 集合第i个域值元素包含判断
3.2.5 集合加入第i个域值元素
3.2.6 集合移除第i个域值元素
3.2.7 集合移除第1个集合元素
3.2.8 集合元素个数
3.3 本章小结
4 基于位运算的二维闭频繁项集挖掘算法
4.1 二维频繁项集挖掘现状
4.2 相关定义
4.3 数据集存储结构
4.4 BD-Miner算法
4.4.1 二元枚举策略
4.4.2 剪枝左结点
4.4.3 封闭性剪枝
4.5 实验结果及分析
4.5.1 算法有效性验证
4.5.2 算法效率
4.6 本章小结
5 基于位运算的三维闭频繁项集挖掘算法
5.1 三维频繁项集挖掘现状
5.2 相关定义
5.3 BD-Peeler算法
5.3.1 二元枚举策略
5.3.2 剪枝左结点
5.3.3 封闭性优化策略
5.4 空间复杂性
5.4.1 数据集存储结构
5.4.2 枚举树结点存储结构
5.5 实验结果及分析
5.5.1 算法有效性验证
5.6 本章小结
6 总结及进一步工作展望
6.1 论文总结
6.2 工作展望
参考文献
个人简历
攻读硕士学位期间的研究成果
致谢