被引次数与下载次数的统计关系研究

摘要

信息传播方式的改变以及被引次数作为一种评价指标具有的滞后性等因为导致传统的学术价值评价体系已经不能很好地发挥作用,将下载次数作为新的指标引入学术评价体系已经成为必然。为了确定新指标的权重,就需要对下载次数本身的性质以及与其他指标之间的关系进行考察,而被引次数是重要的传统评价指标之一,在网络环境下也被赋予了新的含义,论文对下载次数与被引次数之间的关系进行了研究,这将有助于完善学术价值评价体系,并进而推动信息计量学的发展。
　　 论文运用图像分析、Spearman等级相关分析、区域分析以及曲线拟合分析认识了被引次数与下载次数的统计性质,与此同时,发现被引次数与下载次数之间既存在同一性又存在差异性,而且两者的同一性与差异性在负指数分布、布拉德福分布和齐普夫分布三个方面都有所体现；进而分析了同一性的表现及因为,差异性的表现及因为；最后用推论统计的方法对两指标的差异是否显著进行了度量,并分别使用大样本实测值与小样本实测值进行了验证。
　　 通过分析,得到了有意义的结论,即被引次数与下载次数之间的关系是同一性与差异性的对立与统一,其中差异性是显著的。同一性主要表现在两指标在期刊中的分布均具有明显的负指数分布、布拉德福分布和齐普夫分布特征,而且两者存在显著的相关性；差异性主要体现在两指标在期刊中分布集中程度的不同,被引次数的分布相对集中,而下载次数的分布相对分散,而且此种差异性随着学科的不同其表现也不相同,出现了学科聚类现象；通过推论统计对两指标的差异显著程度进行度量,发现对于总体而言,两指标之间的差异是显著的,这也符合一般的直观认识。

目录

文摘

英文文摘

1 引言

1.1 选题缘起和意义

1.2 国内外研究综述

1.2.1 国内研究综述

1.2.2 国外研究综述

1.3 本文的研究方法、研究内容以及研究创新

1.3.1 研究方法

1.3.2 研究内容

1.3.3 研究创新

2 被引次数与下载次数的统计性质

2.1 原始数据的选取

2.2 被引次数与下载次数的概率分布

2.3 被引次数与下载次数的布拉德福分布

2.4 被引次数与下载次数的齐普夫分布

3 被引次数与下载次数的同一性

3.1 同一性的经验考察

3.2 两指标间同一性的数量表征

3.3 讨论

4 被引次数与下载次数的差异性

4.1 概率分布差异

4.2 布拉德福分布差异

4.3 齐普夫分布差异

4.4 学科性质对差异性的影响分析

4.5 讨论

5 两指标间关系的推论统计考察

5.1 考察的必要性

5.2 统计方法设计

5.3 两指标间差异的显著性分析

6 结论

6.1 本文的主要工作及不足

6.2 研究展望

参考文献

致谢

个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果