图像处理技术在焊接缺陷检测中的应用

摘要

焊接缺陷检测系统在获取焊接缺陷图像的时候，由于外界各种干扰因素的影响，所狭取的缺陷图像会造成缺陷特征不明显、边缘不清晰，影响焊接缺陷的正常判断和识别。因此，必须采用一定的图像处理技术，去除焊接缺陷图像中的噪声干扰，增强图像的对比度，提高图像的质量，以满足焊接缺陷正确判断和识别的需要。
　　 本文根据工程实际情况，在参考相关设备、查阅预处理相关资料的基础上，提出了焊接缺陷图像预处理系统的总体设计方案。通过对图像采集方法的研究，选择了焊接缺陷图像的采集设备，完成了常见的焊接缺陷图像的采集工作。根据焊接缺陷图像的特点，选择了图像预处理的内容和方法并运用Matlab工具对图像灰度化、图像增强、图像平滑、图像锐化等方法进行了实验对比验证，设计了确定了满足图像预处理需要的算法和相关参数，完成了焊接缺陷图像预处理系统的设计工作。同时，在WindowsXP环境下，利用Microsoft Visual Basic6.0语言对焊接缺陷图像预处理系统进行了开发实现，将Matlab产生的M文件直接编译成.EXE文件，实现VB与Matlab的无缝集成。
　　 应用该焊接缺陷图像预处理系统，对采集的焊接缺陷图像进行处理，可以得到噪声干扰少、图像对比度高、特征明显、边缘清晰的的焊接缺陷图像，为焊接缺陷的识别提供了保障。