声明
摘要
图表清单
1 绪论
1.1 研究课题背景和意义
1.2 研究现状
1.2.1 移动对象索引技术
1.2.2 查询处理技术
1.3 存在问题和难点
1.4 本文研究内容
1.5 本文结构安排
2 连续k近邻查询处理技术分析
2.1 k近邻查询架构
2.2 基于欧式空间的连续k近邻查询处理
2.2.1 YPK-CNN算法
2.2.2 SEA-CNN算法
2.2.3 CPM算法
2.3 基于道路网的连续k近邻查询处理
2.3.1 IMA/GMA算法
2.3.2 ER-CkNN算法
2.4 本文技术思路
2.5 小结
3 基于IMA改进的连续k近邻查询处理
3.1 问题描述
3.2 数据结构
3.3 查询处理策略
3.3.1 TL-CkNN算法
3.3.2 网络扩展
3.3.3 扩展树复制
3.3.4 预处理
3.3.5 初始结果计算算法
3.3.6 移动对象位置更新
3.3.7 查询点位置更新
3.3.8 道路边权值更新
3.3.9 结果维护
3.4 小结
4 实验设计与分析
4.1 移动对象产生器
4.2 实验方案
4.3 结果分析
4.4 小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 下一步工作
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文