声明
摘要
1 绪论
1.1 故障诊断的技术
1.2 国内外的发展现状
1.3 故障诊断面临的问题
1.4 故障诊断的一般处理过程
1.5 研究背景及意义
1.6 本文内容与结构
2 相关知识介绍
2.1 贝叶斯相关理论
2.2 模糊集理论
2.2.1 模糊集与隶属度
2.2.2 模糊产生式规则
2.2.3 模糊时间区间
2.3 Petri网建模与推理方法简介
2.3.1 原型Petri网
2.3.2 时间Petri网
2.3.3 模糊Petri网
2.3.4 故障诊断过程的Petri网模型
2.4 本章小结
3 时间贝叶斯Petri网模型
3.1 模型的形式化定义
3.2 模型中的函数介绍
3.2.1 标识的形式化表示
3.2.2 托肯规则归属函数
3.2.3 带时间区间的产生式规则
3.2.4 信息支持度处理函数
3.2.5 贝叶斯概率推理函数
3.3 时间不确定性的分析
3.4 模型的图形化表示与规则映射
3.5 本章小结
4 电力系统应用及案例推演
4.1 电力系统诊断机理
4.2 变电站的故障实例
4.3 规则匹配与映射
4.4 模型的建立与运行
4.4.1 初始阶段
4.4.2 信息归属阶段
4.4.3 信息推理阶段
4.5 实验结果分析
4.6 本章小结
5 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 下一步工作展望
参考文献
致谢
个人简历及硕士期间发表的学术论文
郑州大学;