声明
摘要
1 绪论
1.1 课题背景
1.1.1 网络安全现状
1.1.2 网络安全技术
1.2 入侵检测的必要性和研究现状
1.2.1 入侵检测的必要性
1.2.2 入侵检测的研究现状
1.3 课题研究内容
1.4 论文的工作和安排
2 入侵检测概述
2.1 入侵检测概念
2.2 入侵检测系统结构
2.3 入侵检测系统分类
2.3.1 检测技术
2.3.2 系统监控对象
2.4 入侵检测系统的问题及发展趋势
2.4.1 入侵检测系统的主要问题
2.4.2 入侵检测技术的发展方向
3 特征提取与选择算法
3.1 主成分分析算法
3.1.1 主成分分析算法原理
3.1.2 主成分分析算法计算过程
3.2 独立成分分析算法
3.2.1 独立成分分析算法简介
3.2.2 独立成分分析算法原理
3.2.3 独立成分分析算法实例
3.3 主成分分析与独立成分分析算法总结
4 分类算法在入侵检测系统中的应用及分析
4.1 KDD Cup 99数据集简介
4.2 KDD Cup 99数据特征描述
4.3 KDD Cup 99数据集样本类别分布表
4.4 基于主成分分析的数据降维分析
4.5 基于独立成分分析的数据特征提取
4.6 各分类算法实验及分析
4.6.1 贝叶斯分类器
4.6.2 K-最近邻分类算法
4.6.3 人工神经网络分类算法
4.6.4 总结
4.7 加权入侵检测系统模型
4.7.1 参数设置
4.7.2 实验结果
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
个人简历、在校期间发表的学术论文
致谢