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目录
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要工作及创新点
1.4 论文结构安排
2 预备知识
2.1 边缘检测的基础理论
2.2 Contourlet变换
2.3 非下采样Contourlet变换
2.4 本章小结
3 基于k-means聚类的像素点分类
3.1 k-means聚类算法
3.2 像素点分类算法描述
3.3 仿真结果及分析
3.4 本章小结
4 基于非最大值抑制的边缘细化
4.1 非最大值抑制算法
4.2 边缘细化算法描述
4.3 仿真结果及分析
4.4 本章小结
5 基于多尺度边缘跟踪的边缘信息融合
5.1 多尺度边缘检测概述
5.2 多尺度边缘跟踪算法描述
5.3 仿真结果及分析
5.4 本章小结
6 基于NSCT的图像多尺度边缘检测算法
6.1 Canny边缘检测算子
6.2 多尺度边缘检测算法描述
6.3 NSCT的尺度方向分解讨论
6.4 仿真结果及分析
6.5 本章小结
7 总结与展望
参考文献
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
致谢