数字图书馆大数据分类与描述

摘要

信息技术领域日新月异的发展宣告着大数据时代的来临，对于当前的数字图书馆来说，既是挑战，更是难得一遇的发展机遇。然而由于当前国内图书馆学界对于数字图书馆拥有哪些种类的大数据、这些种类的大数据具有怎样的概念和特征这两个基础问题缺乏较为深入的研究，使得在一定程度上延缓了大数据在数字图书馆的研究和应用，因此本文首先将近百种关系复杂的数字图书馆数据运用科学合理的分类标准归纳为17种大数据，并从数个关键的方面对17种大数据进行逐一具体地描述，并进一步对17种数字图书馆大数据的异同和关系进行讨论和研究，期望这些工作能够对今后大数据在数字图书馆中的研究和应用有所帮助。

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1 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 研究方法和创新之处

1.3.1 研究方法

1.3.2 创新之处

2 大数据和数字图书馆的概述

2.1 大数据概述

2.1.1 大数据的概念

2.1.2 大数据的特性

2.2 数字图书馆概述

2.2.1 数字图书馆的基本属性

2.2.2 数字图书馆与传统图书馆的关系

2.2.3 数字图书馆的作用

3 数字图书馆大数据的分类

3.1 传统的数字图书馆大数据分类

3.2 数字图书馆大数据分类的原则

3.2.1 全面性原则

3.2.2 合理性原则

3.2.3 有利于数据挖掘原则

3.2.4 以大数据在未来的价值为导向原则

3.2.5 知识发现的便利性原则

3.3 17种数字图书大数据

4 数字图书馆大数据的描述

4.1 数字图书馆大数据的描述层次

4.1.1 依据数字图书馆大数据的数据量进行描述

4.1.2 依据数字图书馆大数据的结构形式进行描述

4.1.3 依据数字图书馆大数据的产生源和增长速度进行描述

4.1.4 依据数字图书馆大数据的存储方式进行描述

4.1.5 依据数字图书馆大数据的保存价值进行描述

4.2 17种数字图书馆大数据的描述

5 17种数字图书馆大数据的对比和关系

5.1 17种数字图书馆大数据的对比

5.1.1 以数据量为标准比较各类大数据

5.1.2 以数据结构为标准比较各类大数据

5.1.3 以数据的保存地点为标准比较各类大数据

5.1.4 以数据产生源的数量为标准比较各类大数据

5.1.5 以数据的增长速度为标准比较各类大数据

5.1.6 以数据的保存价值为标准比较各类大数据

5.2 数字图书馆大数据之间关系

5.3 17种数字图书馆大数据的评价

总结

参考文献

个人简历

致谢