大数据平台与痕迹化管理在豫电检修安监中的应用

摘要

安全生产是企业开展一切生产活动的前提与基础。随着经济社会的发展，电能被广泛应用于工农业生产的各个领域;同时，随着人们生活水平的提高和环境意识的增强，作为清洁能源的电能在人们的日常生活中也得到了原来越广泛的应用。电能已成为经济社会发展中不可或缺的生产资料，也是关系国计民生的重要因素。因此，电力行业作为承担着电能生产、输送、利用各个环节职能的专业性较强的特殊行业，安全生产工作更是重中之重，安全生产是电力行业永恒的主题。
　　随着经济社会发展，电能的需求在迅速增加，但我国能源和负荷地理分布很不均衡，建设超高压、特高压电网实现跨省、跨区域甚至全国范围内远距离、大规模、大容量输送电力，在全国范围内实现能源资源优化配置，正在加快进行。超高压、特高压电网在为电力输送带来便捷的同时，作为跨区联网的平台在电网中的重要作用也决定了对保证其安全稳定运行的安全生产工作要求更高。按照“三集五大”体系建设要求，国网河南省电力公司检修公司承担着河南境内超高压、特高压输变电设备运行维护工作，也承担着保证其安全稳定运行的职责。
　　痕迹化管理是在各种管理工作过程中，从时间和管理内容方面，不留间隙或空白、死角的缜密的工作记录。其最大的优点就是通过查证保留下来的文字、图片、实物、电子档案等资料，可以有效复原已经发生的生产经营活动。伴随痕迹化管理的推行，必将产生大量各种各类的数据信息，随之而来的是大数据的管理工作。要通过大数据的管理，在完成工作任务的同时，总结分析数据信息反映出的痕迹化管理中的优点和不足，从而改进和提高痕迹化管理的水平，进一步促进工作水平的提升。
　　论文首先指出安全生产对企业的重要性;进而提出电力行业因其特殊性有着重视安全生产的传统，进一步分析了承担着跨区联网重要职责的超高压、特高压电网安全稳定运行的重要性。在此基础上，剖析国网河南省电力公司检修公司承担的安全生产重大责任及面临的安全管理的困难和压力，提出运用大数据平台与痕迹化管理来改进安全管理工作，从而提升安全管理水平，确保电网安全稳定运行，为经济社会发展及人民生活提供可靠的电力保障。
　　论文以国网河南省电力公司检修公司电网安全生产管理与监察工作为研究对象，通过对传统生产安全管理模式的分析，讨论并肯定了推行大数据平台与痕迹化管理的可行性;通过建立健全管理制度，明确痕迹化管理工作要求、构建安全生产痕迹化管理组织体系、落实各级部门、人员的职责;通过抓“管控痕迹”和“作业痕迹”，落实痕迹化管理的组织实施;通过总结商丘运维分部痕迹化管理典型做法、特高压南阳站2015年年度检修期间痕迹化管理开展情况以及安质部痕迹化管理工作开展情况，对痕迹化管理的成效进行检验;通过分析痕迹化管理对安监工作的促进，见证了大数据的应用与痕迹化管理互为支撑、互相促进;最后对大数据平台与痕迹化管理取得的成效和不足进行了总结分析，并提出了改进的意见和建议。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 课题研究的背景和意义

1．2 研究现状分析

1．2．1 痕迹化管理研究现状

1．2．2 电力行业安全管理研究现状

1．3 课题的选择

1．4 拟开展的主要工作

2 推行大数据平台与痕迹化管理的可行性分析

2．1 传统电力生产安全管理“痕迹化”情况分析

2．2 推行大数据平台与痕迹化管理的目的

2．3 推行大数据平台与痕迹化管理需要考虑的问题

2．4 本章小结

3 建立大数据平台与痕迹化管理的制度保障

3．1 安全生产痕迹化管理的指导思想

3．2 痕迹化管理的目标

3．3 制订安全生产痕迹化管理有关实施细则

3．3．1 安全监督痕迹化管理实施细则主要内容

3．3．2 施工作业安全管理痕迹化实施细则主要内容

3．4 规范数据信息的存储管理

3．5 本章小结

4 大数据平台与痕迹化管理的实施

4．1 管控痕迹

4．2 作业痕迹

4．3 本章小结

5 痕迹化管理在各单位的开展情况

5．1 商丘运维分部痕迹化管理典型做法

5．1．1 工作启动

5．1．2 完善工作过程监督

5．1．3 规范数据资料管理

5．1．4 典型案例

5．2 特高压南阳站2015年年度检修期间痕迹化管理开展情况

5．2．1 方案编制审批痕迹化，做到“凡事有章可循”

5．2．2 检修责任落实痕迹化，做到“凡事有人负责”

5．2．3 过程管控痕迹化，做到“凡事有据可查”

5．2．4 安全监督痕迹化，做到“凡事有人监督”

5．2．5 年度检修期间主要工作完成情况及痕迹化管理成果

5．3 安质部痕迹化管理开展情况

5．4 本章小结

6 大数据平台与痕迹化管理对安监工作的促进

6．1 细化规章制度在生产现场的落实

6．2 解决发展过程中新阶段遇到的新问题

6．3 指导规章制度的修编

6．4 本章小结

7 大数据平台与痕迹化管理的成效及不足

7．1 大数据平台与痕迹化管理的成效

7．2 大数据平台与痕迹化管理的不足

8 结论及建议

8．1 结论

8．2 建议

参考文献

附录

致谢

个人简历