互联网视频监管系统影标识别算法的研究

摘要

网络视频现在已经成为人民群众日常娱乐活动不可或缺的一部分，通过网络观看境外电影已经成为潮流。由于网络的开放性，其充斥着大量的违规内容，包括违规引进、未经审核、未购买版权等违规境外影片在网络上传播。国家新闻出版广电总局加大管理力度，不断出台相应的管理措施来遏制违规影片在互联网上的传播。广电总局监管中心肩负着网络音视频监管的责任，现有的互联网有害音视频监管系统，能够通过文字搜索等方式爬取违规内容，上报至人工研判。对于节目内容不具有初步研判能力，所以，亟待一套具有初步研判功能的监管系统作为现有监管系统的补充。
　　通过对持有公映许可证影片专有片头（简称“合法影标”）进行识别，排除大量的合规境外电影，从而让人工监管更多的时间放在对疑似违规内容的研判上，提高工作效率。系统通过对影片片头中截取的影标图像进行识别，包括影标分类预处理，颜色特征识别、影标细节分割、影标细节的文字识别等主要步骤。第一，通过对影标的颜色直方图、三原色的颜色矩阵运算分析，实现影标初步筛选，创新提出了基于RGB颜色矩阵的边缘识别算法分割细节图案，同时提出利用文字颜色矩阵的特殊二值化模型，对比识别实现影标的次级研判，算法达到了低运算量，快速、高效识别的效果;第二，利用上述研判算法提出境外影片监管系统建设方案，为算法的应用提供系统平台支撑。第三，算法可广泛应用于盗版查处，医学图像识别等民生领域。
　　研判算法研究的各步骤使用数字图像处理软件进行仿真实验，经过大量实验证实，该方法能够实现较高的准确率，可以在实际监管系统中应用。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 课题的背景和意义

1．2 影标图像识别国内外研究现状

1．3 本文主要工作及内容安排

2 影标处理

2．1 影片影标

2．2 影标噪声滤除

2．2．1 噪声点的研判

2．2．2 邻域均值滤波

2．2．3 噪声滤除算法流程

2．2．4 实验仿真

2．3 影标比例识别

2．3．1 彩色图像的彩色空间

2．3．2 边缘识别技术

2．3．3 基于RGB颜色矩阵的边缘识别

2．4 影标清晰化处理

2．4．1 影片影标清晰度的分析

2．4．2 影标清晰度研判

2．4．3 基于拉普拉斯算子的彩色影标锐化

2．4．4 影标清晰度增强算法流程

2．5 本章小结

3 影标图像研判

3．1 影标彩色特征

3．1．1 影标颜色特征分析

3．1．2 颜色特征选择

3．1．3 利用颜色特征初级研判步骤

3．2 影标文字特征

3．2．1 文字细节分析

3．2．2 文字图案截取

3．2．3 文字研判算法分析

3．2．4 文字矩阵特殊二值化变换

3．2．5 文字比对研判

3．2．6 文字识别在打击盗版的应用

3．3 影标纹理特征

3．3．1 影标纹理识别

3．3．2 影标整体细节研判

3．3．3 龙形图案细节分析

3．3．4 龙形图案识别

3．3．5 次级研判方法

3．4 研判的准确性分析

3．4．1 初级研判准确率和漏判率

3．4．2 次级研判的准确率和漏判率

3．4．3 系统总体准确率和漏判率

3．5 本章小结

4 影标研判系统架构设计

4．1 总体系统设计

4．2 子系统设计

4．2．1 影标提取交互系统

4．2．2 影标两级研判系统

4．2．3 数据库及数据分析系统

4．2．4 违规链接复核系统

4．2．5 影标识别工作流程系统

4．2．6 用户管理系统

4．2．7 安全防御技术

4．3 本章小结

5 总结和展望

5．1 总结

5．2 展望

参考文献

个人简历

在学期期间发表论文情况

致谢