声明
1. 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 课题可行性分析
1.4 研究内容
1.5 本文结构
2. 人脸表情识别技术相关理论概述
2.1人脸表情识别方法类别概述
2.2人脸表情数据库概述
2.3表情图片预处理方法概述
2.4人脸表情识别特征提取算法概述
2.5.分类器概述
2.6 本章小结
3.分数阶傅里叶变换概论
3.1 分数阶傅里叶变换的相关定义
3.2分数阶傅里叶变换的相关特性
3.3 分数阶傅里叶变换的离散形式及二维形式
3.4分数阶傅里叶变换的相关应用概述
3.5 本章小结
4. 基于2D-FrFT统计特征融合的表情识别
4.1引言
4.2关于分数阶傅里叶域幅度与相位信息的研究分析
4.3判别多重典型相关分析算法
4.4 基于多阶次统计特征的表情识别系统
4.5 本章小结
5. 基于多特征融合的人脸表情识别
5.1 Gabor变换
5.2 KECA+DMCCS融合算法
5.3 实验框架
5.4 实验结果与分析
5.5 本章小结
6. 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
在学期间发表论文及研究成果
致谢