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致谢
摘要
1 文献综述
1.1 长期风速分布与可利用风能评估研究
1.2 短期风速预测方法研究
1.3 风力发电系统控制方法研究
1.4 太阳辐射分析和可利用辐射能评估研究
1.5 光伏发电最大功率点跟踪控制方法研究
1.6 风光互补发电系统设计和技术经济分析研究
1.7 本章小结
2 引言
2.1 课题研究背景
2.2 发展现状和前景分析
2.3 本文主要内容和技术路线
2.4 本章小结
3 风能资源分析与风力发电能量预测
3.1 风能基本理论
3.1.1.衡量风能的基本参数
3.1.2.风速分布数据统计模型
3.2 风能资源分析
3.2.1.风能资源的基本情况
3.2.2.风速分布评估及风频曲线
3.3 风力发电能量预测
3.3.1.风机输出功率曲线
3.3.2.风力发电的能量输出模型
3.3.3.风力发电输出能量分析
3.4 本章小结
4 太阳辐射分析与光伏发电能量预测
4.1 太阳辐射的基本理论
4.1.1.衡量太阳位置与辐射的基本参数
4.1.2.太阳辐射量的计算模型
4.2 太阳辐射量分析
4.2.1.各地太阳辐射量与日照时数分析
4.2.2.斜面上的太阳辐射量分析
4.3 利用人工神经网络预测太阳辐射量
4.3.1.神经网络基本理论
4.3.2.太阳辐射的神经网络预测模型
4.4 光伏发电能量预测
4.4.1.光伏电池模型
4.4.2.光伏发电的能量输出模型
4.4.3.光伏发电输出能量分析
4.5 本章小结
5 风光互补发电系统的设计与优化
5.1 风光互补发电系统设计
5.1.1.风光互补发电系统的组成
5.1.2.风光互补发电系统实验测试
5.2 风光互补发电系统的优化设计
5.2.1.最优化理论与方法
5.2.2.遗传算法和整数规划
5.2.3.风光互补发电系统优化设计的数学模型
5.3 风光互补发电系统优化设计结果与分析
5.3.1.系统优化设计的参数
5.3.2.系统优化设计的结果与分析
5.4 系统仿真运行与技术经济分析
5.4.1.系统仿真运行与分析
5.4.2.系统技术经济分析
5.5 本章小结
6 风光互补发电系统优化设计软件开发
6.1 系统需求分析
6.1.1.系统总体需求分析
6.1.2.系统功能需求分析
6.2 数据库子系统设计
6.2.1.数据库设计规范
6.2.2.数据库概念结构设计
6.2.3.数据库逻辑结构设计
6.3 软件系统设计与开发
6.3.1.软件总体结构设计
6.3.2.软件功能模块设计
6.4 本章小结
7 总结与展望
7.1 本文总结
7.2 主要创新点
7.3 后续工作展望
参考文献
附录
攻读博士学位期间发表的有关论文