声明
致谢
摘要
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 技术路线
2 文献综述
2.1 玉米数字化考种的重要性
2.2 基于机器视觉技术的玉米果穗表面性状自动检测应用
2.2.1 国外的自动检测应用发展
2.2.2 国内的自动检测应用发展
2.3 玉米果穗无损检测小结
3 材料与方法
3.1 研究材料
3.2 图像与数据采集系统
3.2.1 图像采集设备
3.2.2 图像采集方式
3.3.玉米果穗图像的预处理
3.3.1 玉米果穗图像的灰度化处理
3.3.2 玉米果穗图像的增强
3.4 基于玉米果穗大小的玉米考种分析指标研究
3.4.1 玉米果穗图像的二值化
3.4.2 玉米果穗的大小检测
3.5 基于玉米果穗穗粒数的玉米考种分析指标研究
3.5.1 玉米果穗的图像分割
3.5.2 玉米果穗穗粒数计算
3.6 本章小结
4.结果与分析
4.1 玉米果穗大小分析
4.1.1 玉米果穗手工测量结果分析
4.1.2 玉米果穗测量结果分析
4.1.3 玉米果穗大小准确度分析
4.2 玉米果穗穗粒总数量分析
4.3 本章小结
5 结论与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献