封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 隐私保护发布研究现状
1.3 问题的提出
1.4 本文主要研究工作
1.5 本文组织结构
第2章 基础背景理论知识
2.1 带有隐私保护的数据发布
2.2 隐私攻击和隐私保护模型
2.3 差分隐私保护
2.4 决策树生成算法
2.5 泛化匿名
2.6 本章小结
第3章 一种改进的差分隐私发布方法
3.1 引言
3.2 方法简介
3.3 方法描述
3.4 数据预处理
3.5 构造属性分类树
3.6 数据匿名处理
3.7 可用性函数分析
3.8 隐私保护分析
3.9 优缺点分析
3.10 本章小结
第4章 改进方法的实现与实验分析
4.1 难点问题的实现
4.2 改进方法的实现
4.3 实验与结果分析
4.4 本章小结
第5章 研究总结与展望
5.1 研究总结
5.2 研究展望
参考文献
附录I 指数机制实现函数
附录II 拉普拉斯机制实现函数
致谢
攻读硕士学位期间的研究成果