面向服务型制造的农机装备MES数据模型研究

摘要

随着国外农机装备水平的提高，国内的农机装备企业亟需创新制造模式以提升市场竞争力。服务化与信息化成为农机装备企业转型的必由之路。目前我国的农机装备企业正在进行服务型制造转型和 MES（ Manufacturing Execution System）信息化建设二者并举。但两者如何结合，MES建设要如何满足服务型制造转型需要，成为企业信息化建设的主要目标，其中 MES数据模型为关键所在。MES数据模型是 MES建设的基础。研究面向服务型制造的MES数据模型不仅为 MES标准化建设提供理论依据，且对农机装备企业信息化建设和转型升级具有重要意义。
　　本文以拖拉机制造为研究对象，分析其服务型制造对 MES的数据需求，建立面向服务型制造的MES模式；针对产品全生命周期提供设计、制造与售后三阶段增值服务，作出详尽的数据与流程分析，给出人员、设备、物料、质量和计划等MES功能模块数据；建立由粒度、功能模块、服务周期构成的多维度MES数据模型，并分析其结构组织和操作机制；通过拖拉机制造实例进行 MES模型实际应用，形成SQL server脚本，基于SQL server平台上的应用，并通过Visual Studio平台建立数据管理系统，为建立面向服务型制造的农机装备 MES系统奠定了基础。
　　面向服务型制造的MES数据模型研究，分析服务型制造模式下 MES需求及数据架构，为企业向客户提供增值性服务提供了数据支撑。研究多维度 MES数据模型，对 MES数据的集成化管理以及数据管理系统的建立具有一定的理论意义和实用价值。本研究能够有效解决企业服务型制造模式下缺少数据支撑的问题，达到 MES数据集成化和企业服务型制造转型升级的目标，降低了生产成本，提高了企业经济效益。

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容和技术路线

第2章 面向SOM的农机装备MES需求分析

2.1 农机装备制造的SOM概述

2.2 MES概述

2.3 MES需求分析

2.4 待解决的关键问题

2.5 本章小结

第3章 面向SOM的农机装备MES数据分析

3.1 农机装备MES流程及物理架构

3.2 面向SOM的MES数据需求

3.3 MES功能模块数据

3.4 MES数据架构

3.5 本章小结

第4章 MES多维度数据模型

4.1 MES数据建模目标

4.2 MES维度建模方法

4.3 多维度模型粒度及维度选定

4.4 多维度模型建立

4.5 数据模型组织分析

4.6 数据模型操作机制

4.7 本章小结

第5章 MES数据模型应用

5.1 应用背景

5.2 应用实例

5.3 E-R图设计

5.4 数据逻辑结构设计

5.5 数据库建立

5.6 数据管理系统实现

5.7 效果评价

5.8 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

缩略语词汇表

致谢

攻读学位期间的研究成果