声明
第1章 绪论
1.1 课题背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 论文结构安排
第2章 电站锅炉燃烧过程NOx产生机理分析
2.1 超超临界锅炉工作原理
2.2 电站锅炉NOx生成机理
2.3 燃煤锅炉NOx排放特性数据选取
2.4 本章小结
第3章 基于数据驱动的电站锅炉NOx排放建模研究
3.1 基于支持向量回归的数据驱动建模方法
3.2 基于粒子群算法的建模参数优化
3.3 建模仿真及实验结果分析
3.4 本章小结
第4章 工业大数据下的电站锅炉NOx排放LSTM建模研究
4.1 循环神经网络
4.2 基于LSTM的NOx数据驱动建模
4.3 建模仿真及实验结果分析
4.4 本章小结
第5章 电站锅炉NOx排放在线建模研究
5.1 传统Online-SVR算法
5.2 自适应Online-SVR算法
5.3 建模仿真及实验结果分析
5.4 本章小结
第6章 结论
6.1 工作总结
6.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的研究成果
