声明
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 钢丝绳无损检测技术概况
1.2.1 钢丝绳无损检测内容
1.2.2 钢丝绳无损检测方法
1.3 国内外钢丝绳漏磁检测研究现状
1.4 论文研究内容
1.5 论文工作安排
第2章 非饱和磁激励下的钢丝绳无损检测原理及检测系统
2.1 引言
2.2 非饱和磁激励检测原理
2.3 非饱和磁激励检测系统
2.4 本章小结
第3章 非饱和磁激励下的钢丝绳漏磁数据处理算法
3.1 引言
3.2 基于小波理论的漏磁数据降噪算法
3.2.1 小波理论
3.2.2 算法描述
3.3 基于集总经验模态分解的小波降噪算法
3.3.1 集总经验模态分解
3.3.2 算法描述
3.4 基于变分模态分解的小波降噪算法
3.4.1 变分模态分解
3.4.2 算法描述
3.5 算法降噪效果对比
3.6 本章小结
第4章 非饱和磁激励下的钢丝绳漏磁成像研究
4.1 引言
4.2 漏磁成像原理
4.2.1 灰度归一化
4.2.2 周向插值
4.2.3 缺陷的定位与分割
4.3 小波超分辨率图像重构
4.4 伪彩色图像增强
4.5 本章小结
第5章 钢丝绳缺陷定量识别算法研究
5.1 引言
5.2 图像特征提取
5.2.1 形态学及不变矩特征
5.2.2 颜色矩及纹理特征
5.3 基于BP神经网络的缺陷定量识别研究
5.3.1 BP神经网络
5.3.2 基于形态学和不变矩特征的定量识别实验
5.3.3 基于颜色矩及纹理特征的定量识别实验
5.4 基于支持向量机的缺陷定量识别研究
5.4.1 支持向量机
5.4.2 定量识别实验
5.5 基于K最近邻算法的缺陷定量识别研究
5.5.1 K最近邻算法
5.5.2 定量识别实验
5.6 本章小结
第6章 结论
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致 谢
攻读学位期间的研究成果
