遥感影像数据融合方法的比较和分析——以开封地区影像图为例

摘要

本文拟在前人研究的基础上进行融合效果的评价，探讨融合评价的方法，从空间分辨率和光谱特征上分别对5种融合方法进行定性和定量的对比分析，分析各融合算法对空间分辨率提高的程度和对原始影像光谱的扭曲程度；对案例区进行影像监督和非监督分类比较，来说明不同融合方法对遥感影像分类所产生的影响，为不同应用领域的分析者选择最佳融合方法提供一些参考意见。　　本文对不同影像信息数据采用基本相同的试验处理流程进行分类处理，然后对得到的分类结果各类地物面积的比较，通过相同分类要素在不同分类结果影像上所对应各类地物面积的变化，来说明不同融合方法对遥感影像数据分类结果的影响。在这分析的结果上，又进一步地对适合作为计算机监督或非监督分类基础影像数据的融合影像和原始多光谱影像进行分类精确度评价。

目录

文摘

英文文摘

1引言

1.1研究意义

1.2影像数据与案例区选择

2遥感数据融合研究概述

2.1数据融合技术

2.2遥感融合技术概述

2.2.1遥感融合概念及融合算法层次分析

2.2.2遥感影像融合效果评价技术

2.2.3遥感影像融合的关键技术

2.2.4遥感影像融合技术的应用

2.3影像融合研究中存在的问题

3理论基础与技术

3.1遥感数据基本特性

3.2遥感数据融合算法及其融合处理

3.3 SPOT5影像数据介绍

3.4 SPOT5数据预处理

3.5影像波段组合优化

3.6研究方法

4融合影像的图像质量评价分析

4.1定性分析与比较

4.2定量分析和比较

4.2.1基本影像统计特性

4.2.2相关统计分析

4.2.3光谱信息的继承：偏差度(Difference Index)

4.2.4地物光谱曲线分析法

4.2.5灰度分布图——直方图法

4.3评价方法的比较与分析

5融合方法对地物识别精度的影响

5.1研究方法

5.2影像分类关键技术

5.2.1影像分类体系

5.2.2训练样本选择

5.3试验数据统计分析

5.4地物类型分类精度评价

5.5纹理结构识别

6结论

参考文献

致谢

附图