文摘
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第1章绪论
1.1课题的研究背景和意义
1.2入侵检测的国内外现状分析
1.3本文的研究内容和主要创新点
1.4论文章节安排
本章小节
第2章入侵检测技术
2.1入侵检测的概念
2.2入侵检测的功能
2.3入侵检测的组成与结构
2.4现有的入侵检测分析技术
2.4.1误用检测
2.4.2异常检测
2.4.3误用检测和异常检测比较
2.4.4入侵检测的发展方向
本章小节
第3章小波神经网络
3.1小波分析理论
3.1.1小波分析方法的起源与提出
3.1.2小波分析的应用
3.1.3小波分析的相关定义
3.1.4小波变换
3.2人工神经网络理论
3.2.1神经网络的基本理论
3.2.2神经网络的数学模型
3.2.3神经网络的一般框架
3.2.4神经网络的学习策略
3.2.5 BP神经网络及算法
3.2.6 BP算法的软件实现
3.2.7 BP算法的注意事项
3.3小波神经网络理论
3.3.1小波神经网络的基本结构
3.3.2小波神经网络学习算法
3.3.3小波神经网络训练方法
3.3.4仿真对比
3.3.5小波神经网络的优点
本章小节
第4章小波神经网络在入侵检测中的应用
4.1入侵检测系统设计目标
4.2小波神经网络入侵检测模型
4.3小波神经网络模块的设计
4.3.1网络数据的截取
4.3.2系统的工作模式
4.4仿真试验和结果
本章小结
结论
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
河南大学;