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燕山大学博士学位论文原创性声明及燕山大学博士学位论文使用授权书
第1章绪论
第2章复杂度信息熵研究及建模
2.1引言
2.2信息测度指标研究
2.3复杂度信息熵计算模型
2.4仿真实验
2.5本章小结
第3章单变量信息熵特征提取
第4章多变量关联特征信息熵提取
第5章多源信号的信息熵融合模型
第6章基于信息熵的转子动力特征分析与诊断实验
结论
参考文献
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
作者简介
谢平;
燕山大学;
故障诊断; 特征提取; 定量评价; 信息熵; 信息融合;
机译:LCS和信息熵作为劣化特征提取的新型融合算法
机译:基于n维特征参数距离的滚动轴承故障诊断融合信息熵方法
机译:基于多维特征提取和证据融合理论的滚动轴承故障诊断研究
机译:基于信息熵融合的异步电动机故障诊断
机译:在非线性和非平稳系统中挖掘动态递归,以进行特征提取,过程监控和故障诊断。
机译:基于特征融合的轴承故障特征提取与故障诊断方法
机译:电子战与信息战相关任务中数据融合战术平台和分布式多平台系统评估方法研究
机译:眼-血管和面部识别的图像和特征质量,图像增强和特征提取,以及为生物系统中的面部和/或面部以下信息融合脉管
机译:用于眼部和面部识别的图像和特征质量图像增强和特征提取,以及将眼部和/或部分面部信息融合到眼部血管中以供生物测量系统使用
机译:基于深度信念网络特征提取的模拟电路故障诊断方法
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