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第1章绪论
1.1引言
1.2板材拉深成形智能化研究现状及国内外发展趋势
1.2.1拉深成形智能化的研究
1.2.2简形件拉深过程自适应控制
1.2.3轴对称件拉深过程的智能化控制
1.2.4自适应模糊控制系统的发展
1.2.5板材成形智能传感与控制系统的研究
1.3选题意义及主要研究内容
第2章盒形件拉深成形的三维有限元分析
2.1引言
2.2算法的选择
2.2.1材料模型的选择
2.2.2单元类型的选择
2.2.3接触分析
2.3盒形件拉深成形的数值模拟
2.3.1几何模型
2.3.2模拟结果分析
2.3.3模拟结果的实验验证
2.4本章小结
第3章盒形件失稳的临界条件
3.1引言
3.2恒定压边力下的法兰皱曲临界条件
3.2.1关于板材皱曲的C-B准则
3.2.2基于C-B准则的法兰皱曲判据假设
3.2.3法兰皱曲的临界压边力
3.2.4实验确定皱曲临界值的方法
3.3侧壁破裂的临界条件
3.3.1金属板材的成形极限图
3.3.2破裂失稳的临界压边力
3.3.3实验确定侧壁破裂临界值的方法
3.4侧壁起皱的初探
3.5本章小结
第4章盒形件拉深成形压边力的控制规律
4.1引言
4.2压边力的取值范围
4.3侧壁质量评价函数
4.4恒定压边力控制规律
4.5变压边力控制规律
4.6恒定压边力与变压边力的比较
4.7获得较优压边力的方法
4.8本章小结
第5章盒形件智能拉深过程中压边力的预测
5.1人工神经网络技术简介
5.2神经网络技术在塑性加工领域中的应用
5.3盒形件拉深智能化控制中压边力的预测模型
5.3.1输入输出层设计
5.3.2隐层数目和隐层节点数的选取
5.3.3神经网络算法的选取
5.4编程语言的选择
5.5样本数据的获得
5.5.1正交试验简介
5.5.2变量正交表
5.5.3样本数据的获得
5.6样本处理
5.6.1直接输入输出
5.6.2输入输出向量归一化
5.7网络的泛化能力
5.7.1样本数据的影响
5.7.2隐层节点数目、训练方法的影响
5.8网络的容错能力
5.9本章小结
第6章盒形件智能拉深实验系统
6.1轴对称件智能拉深实验系统
6.2盒形件智能拉深实验系统
6.3基于LABVIEW的数据采集系统
6.4传感器的标定和数据处理
6.5拉深过程中的参数实时识别和压边力规律实时预测
6.6盒形件智能化拉深解决方案
6.7本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
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