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目录
第1章 绪论
1.1 图像分割的意义
1.2 图像分割技术的研究现状
1.3 熵阈值算法
1.4 粒子群优化算法
1.5 本文主要工作及结构安排
第2章 阈值分割方法概述及粒子群优化算法
2.1 阈值分割方法简介
2.2 Tsallis熵阈值法
2.3 粒子群优化算法
2.4 本章小结
第3章 最小Tsallis交叉熵阈值分割方法
3.1 引言
3.2 最小交叉熵阈值法
3.3 最小Tsallis交叉熵阈值法
3.4 实验结果及分析
3.5 本章小结
第4章 二维最小Tsallis交叉熵阈值分割方法
4.1 引言
4.2 二维直方图
4.3 二维Tsallis交叉熵阈值法
4.4 实验结果及分析
4.5 本章小结
第5章 模糊Tsallis熵阈值分割方法
5.1 引言
5.2 图像分割模型
5.3 最大模糊Tsallis熵阈值选择
5.4 粒子群在最优参数中的选择
5.5 实验结果及分析
5.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
作者简介
燕山大学;