封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
第1章 绪论
1.1 表面质量对零件工作性能的影响
1.2 工件表面粗糙度的研究现状
1.3 目前存在的问题
1.4 课题研究的目的和意义
1.5 论文的主要内容
第2章 表面粗糙度预测模型的建立
2.1 表面粗糙度形成机理分析
2.2 基于理论公式的工件表面粗糙度预测
2.3 预测方法的选择
2.4 基于神经网络的粗糙度预测模型建立
2.5 本章小结
第3章 基于RBF神经网络的超精密车削表面粗糙度预测
3.1 训练样本
3.2 径向基(RBF)网络的训练
3.3 训练结果分析
3.4 通过预测模型分析切削用量对表面粗糙度的影响
3.5 本章小结
第4章 车削加工切削参数优化研究
4.1 车削加工切削参数的选取
4.2 优化理论概述
4.3 优化方法的选择
4.4 遗传算法
4.5 切削参数优化实例
4.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
作者简介
燕山大学;