多机电力系统模糊自适应控制

摘要

现代社会对电力供应的可靠性要求越来越高。随着近些年来全国各大电网的互联性不断深入，电力系统的稳定性一旦被破坏，可能会导致一个或数个大区域的供电中断，使人民的生产生活陷入瘫痪状态。据统计，包括我国在内的世界各国皆有因电力系统稳定性被破坏而导致的大面积停电事故，造成了极大的损失。因此，解决电力系统的暂态稳定问题成为了电力行业的专家和学者重点研究的课题。
　　发电机组的励磁控制对于提高电力系统的暂态稳定性起着至关重要的作用。本文提出了运用模糊自适应控制方法来解决电力系统的暂态稳定性问题。所做工作如下：
　　首先提出了基于蚁群算法的多机电力系统模糊自适应控制。对于电力系统实际运行过程中参数不完全可测的问题，设计了观测器。而后根据多机电力系统互联的实际情况，运用蚁群算法的寻优功能优化模糊规则，一定程度上改善了多变量系统控制中模糊规则繁多的问题。此方法使系统在保证了良好暂态稳定性的同时，降低了控制器的设计难度。
　　在以上研究工作的基础上，提出了一种多机电力系统变论域模糊自适应控制方案。在模糊规则数目不变的情况下，通过在线调节伸缩因子，不停的伸缩论域，提高了控制精度，使逼近误差进一步减小，同时降低了规则设计的难度。结果表明变论域模糊自适应控制有效的提高了电力系统的暂态稳定性，验证了方案的有效性。

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第1章 绪论

1.1 课题背景

1.2 电力系统的稳定性分析

1.3 电力系统的稳定控制

1.4 模糊控制的发展及其在电力系统中的应用

1.5 论文的主要工作和结构安排

第2章 预备知识

2.1 电力系统励磁模型[7,51]

2.2 蚁群算法原理及其应用

2.3 本章小结

第3章 基于蚁群算法的多机电力系统模糊

3.1 引言

3.2 问题描述

3.3 自适应模糊控制器设计

3.4 蚁群优化算法

3.5 仿真研究

3.6 本章小结

第4章 基于T-S模型的多机电力系统变论域模糊自适应控制

4.1 引言

4.2 问题描述

4.3 模糊自适应算法

4.4 仿真研究

4.5 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致谢

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