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目录
第1章 绪 论
1.1 课题背景
1.2 研究目的和意义
1.3 国内外研究现状
1.4 本文的主要研究内容和章节安排
第2章 盲源分离与非负矩阵分解基础理论
2.1 盲源分离系统基本模型
2.2 非负矩阵分解及算法概念
2.3 矢量梯度和矩阵梯度
2.4 梯度下降算法
2.5 基本非负矩阵分解算法
2.6 盲源分离算法评价指标
2.7 本章小结
第3章 基于稀疏约束非负矩阵分解的超定盲源分离算法
3.1 算法概述及NMF优势
3.2 稀疏约束的引入
3.3 稀疏约束的非负矩阵分解算法
3.4 算法仿真及结果分析
3.5 本章小结
第4章 基于反馈非负矩阵分解的正定盲源分离算法
4.1 拟牛顿优化算法
4.2 GPCG算法原理
4.3 GPCG非负矩阵分解算法
4.4 反馈GPCG非负矩阵分解算法
4.5 算法仿真及结果分析
4.6 本章小结
第5章 基于联合非负矩阵分解的欠定盲源分离算法
5.1 行列式和稀疏约束的非负矩阵分解
5.2 联合非负矩阵分解算法
5.3 算法仿真及结果分析
5.4 本章小结
结 论
参考文献
致谢