基于超像素和谱聚类的图像分割方法及应用

目录

第一个书签之前

摘 要

Abstract

第 1章 绪论

1.1 课题研究背景和意义

1.2 图像分割的研究现状

第 2章 谱聚类算法

2.1 图的基本概念及相似图

2.1.1 图的基本概念

2.1.2 相似度图的构建

2.2 归一化割准则

2.3 归一化割求解

2.4 谱聚类的实现方式

2.4.1 递归调用二分归一化割

2.4.2 多分归一化割

2.5 聚类的有效性评价

2.6 实验结果及分析

2.6.1 实验方案

2.6.2 实验结果

2.7 本章小结

第 3章 谱聚类算法的不足与改进

3.1 特征向量的选取

3.1.1 最大类间方差法核心思想

3.1.2 实现步骤

3.2 聚类数目的确定

3.2.1 CFSFDP算法核心思想

3.2.2 实现步骤

3.3 实验结果及分析

3.3.1 实验方案

3.3.2 实验结果

3.4 本章小结

第 4章 基于SLIC和谱聚类的图像分割方法

4.1 SLIC超像素分割方法

4.1.1 超像素简介

4.1.2 SLIC超像素分割原理

4.2 图像分割质量评价

4.3 图像分割算法步骤

4.4 实验结果及分析

4.4.1 实验方案

4.4.2 实验结果

4.5 本章小结

第 5章 图像分割在极地冰盖冻融探测的应用

5.1 极地冰盖冻融探测方法

5.2 冰盖冻融探测算法实现步骤

5.3 实验结果及分析

5.4 本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致 谢