声明
第1章 绪 论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 电能质量扰动识别国内外研究现状
1.2.1 扰动信号特征提取方法及研究进展
1.2.2 扰动信号模式识别方法及研究进展
1.3 本文主要研究内容
第2章 电能质量扰动类型与特性参数分析
2.1 电能质量定义及特点
2.2 电能质量标准
2.3 电能质量扰动类型与特性参数
2.4 本章小结
第3章 电能质量扰动信号去噪方法
3.1 基于变分模态分解排列熵的信号去噪
3.1.1 信号变分模态分解
3.1.2 时间序列排列熵
3.1.3 基于VMD和PE信号去噪步骤
3.1.4 扰动信号去噪仿真分析
3.2 改进小波阈值去噪
3.2.1 信号小波分析
3.2.2 小波阈值去噪
3.2.3 改进小波阈值去噪
3.2.4仿真结果验证
3.3 本章小结
第4章 基于遗传算法优化VMD的谐波检测
4.1 遗传算法寻优步骤
4.2 遗传算法优化变分模态分解
4.3 实验对比分析
4.3.1 谐波检测仿真实验分析
4.3.2 工程试验分析
4.4 本章小结
第5章 电能质量扰动信号高阶奇异谱分析
5.1 时间序列奇异谱分析
5.2 高阶奇异谱分析
5.2.1 高阶累积量
5.2.2 时间序列高阶奇异谱分析
5.2.3 高阶奇异谱理论
5.3 扰动信号高阶奇异谱分析
5.3.1 高阶奇异谱选择
5.3.2 高阶奇异谱抗噪性分析
5.3.3 扰动信号高阶奇异谱特性
5.4 本章小结
第6章 电能质量扰动分析实验
6.1 信号仿真及预处理
6.1.1 仿真信号及模型
6.1.2 仿真信号预处理
6.2 特征选择及分析
6.2.1 特征值选择及评价
6.2.2 特征值分析
6.3 电能质量分类识别
6.3.1 决策树模型结构
6.3.2 决策树剪枝
6.3.3 决策树生成
6.4 分类结果分析
6.4.1 仿真结果及分析
6.4.2 分类器性能比较
6.4.3 工程信号分析
6.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
燕山大学;
