声明
第1章 绪 论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 课题研究现状
1.2.1 基于图像增强去雾算法
1.2.2 基于图像复原去雾算法
1.3 课题研究存在的难点
1.4 课题主要研究内容
1.5 论文章节安排
第2章 图像去雾基础理论
2.1 引言
2.2 大气散射模型
2.2.1 入射光衰减模型
2.2.2 大气光模型
2.3 暗通道先验去雾算法
2.3.1 暗通道的概念
2.3.2 算法原理阐述
2.4 基于图像融合去雾算法
2.4.1 增加饱和度
2.4.2 增加细节信息
2.4.3 图像融合
2.5 本章小结
第3章 基于优化对比度的单幅图像去雾算法
3.1 引言
3.2 优化对比度去雾算法
3.2.1 求取大气光值
3.2.2 透射率值的计算
3.3 算法的改进
3.3.1 大气光值的优化策略
3.3.2 初始透射率值优化策略
3.4 本章小结
第4章 单像素能量最小化去雾算法
4.1 引言
4.2 透射率值随机初始化
4.3 能量函数的设定
4.3.1 能量函数中数据项设定
4.3.2 能量函数中正则化项设定
4.4 透射率值优化
4.4.1 传播过程优化
4.4.2 随机搜索过程优化
4.5 本章小结
第5章 实验结果与分析
5.1 图像去雾评价准则
5.1.1 主观评价
5.1.2 客观评价
5.2 本文实验结果对比
5.2.1 本文实验结果
5.2.2 各算法实验结果主观对比
5.2.3 各算法实验结果客观对比
5.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士期间承担的科研任务与主要成果
致谢
