声明
第1章 绪 论
1.1课题背景及研究目的与意义
1.1.1课题背景
1.1.2研究目的与意义
1.2 三维模型分类检索技术研究现状
1.2.1国外研究现状
1.2.2国内研究现状
1.3本文研究内容
1.4本文组织结构
第2章 基于模型检索的产品方案设计的总体框架
2.1基于模型检索的产品方案设计总体框架
2.2基于语义的三维模型检索系统框架
2.3关键技术
2.3.1三维模型特征向量库生成
2.3.2三维模型相似性计算方法
2.3.3三维模型语义自动标注
2.3.4模型检索中的机器学习
2.3.5相关性反馈
2.4检索性能评估
2.5本章小结
第3章 三维模型语义自动标注算法
3.1三维模型样本库构建
3.2三维模型预处理技术
3.2.1 三维模型归一化预处理
3.2.2 三维模型各向异性变换
3.3特征选择与建立
3.3.1 Zernike矩算法原理
3.3.2 HU矩算法原理
3.3.3 PCA算法原理
3.4三维模型与语义信息关系分析
3.5语义相似度的计算
3.6语义自动标注算法
3.6.1标注流程
3.6.2标注算法
3.7语义自动标注实例
3.8本章小结
第4章 基于机器学习的三维模型识别分类和检索
4.1三维模型分类方法
4.2 输入向量生成
4.3 反向传播算法
4.3.1算法基本性质
4.3.2算法基本原理
4.4 BP神经网络分类器构建
4.4.1 输入层
4.4.2 隐藏层
4.4.3 输出层
4.5 深层网络分类器训练
4.5.1 学习率
4.5.2 权值衰减
4.6 示例分析
4.6.1 训练样本与测试样本
4.6.2 提取图像特征描述符
4.6.3 实验结果
4.7 本章小结
第5章 基于模型检索的产品方案设计的系统实现
5.1 三维模型检索系统的软硬件环境
5.1.1 软件环境
5.1.2 硬件环境
5.2 三维模型检索系统的功能结构设计
5.2.1 检索系统的功能
5.2.2 检索系统的设计
5.3 三维模型检索系统的界面设计
5.3.1 三维模型读取模块
5.3.2 三维模型缩略图生成模块
5.3.3 草图读取模块
5.4 实例测试分析与应用
5.4.1 实例测试
5.4.2 映射关系分析
5.4.3 实例应用
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
