声明
第 1章绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 运行可靠性评估主要内容
1.3 国内外研究现状
1.3.1 信号降噪方法
1.3.2 状态特征提取方法研究现状
1.3.3 可靠性评估方法研究现状
1.4 课题来源
1.5 研究路线及研究内容
1.5.1 研究路线
1.5.2 研究内容
第 2章快速变分模态分解算法
2.1 VMD方法
2.2 FVMD方法
2.2.1 FVMD原理
2.2.2 FVMD分解过程
2.2.3 FVMD方法仿真分析
2.2.4 FVMD算法的优点及存在的问题
2.3 参数对FVMD滤波特性的影响
2.3.1 模态个数
2.3.2 惩罚因子
2.4 实验分析
2.5 本章小结
第 3章基于MED-FVMD和模糊近似熵的状态特征提取方法
3.1 MED方法相关理论基础
3.1.1 熵的提出及发展
3.1.2 MED方法
3.1.3 MED方法的仿真分析
3.2 基于MED-FVMD的特征提取方法
3.3 基于模糊近似熵构建状态特征向量
3.3.1 样本熵
3.3.2 模糊近似熵
3.3.3 样本熵和模糊近似熵的性能测试
3.3.4 模糊近似熵构造状态特征向量
3.4 实例验证
3.5 本章小结
第 4章基于FSVDD的运行可靠性评估模型
4.1 FSVDD理论基础
4.1.1 SVDD原理
4.1.2 SVDD中的核函数
4.2 FSVDD方法
4.2.1 FSVDD原理
4.2.2 FSVDD的模糊隶属度函数
4.2.3 运行可靠性评估模型
4.3 实例验证
4.4 本章小结
第 5章运行可靠性评估实验分析
5.1 实验设施
5.1.1 实验数据采集系统
5.1.2 实验步骤
5.2 不同转速下齿轮的运行可靠性评估
5.2.1 信号处理
5.2.2 模糊近似熵构建特征向量
5.2.3 运行可靠性评估
5.3 不同负载下齿轮的运行可靠性评估
5.3.1 信号处理
5.3.2 模糊近似熵构建特征向量
5.3.3 运行可靠性评估
5.4 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致 谢
