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前言
第一章数据流管理和挖掘技术概述
第二章一种挖掘和监测数据流上的变化的方法
第三章NBCC算法
第四章基于支持度和新颖度连续挖掘数据流上的变化
第五章数据流挖掘的降载策略研究
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢
王小龙;
东北石油大学;
大庆石油学院;
挖掘算法; 数据流; 熵; 概要数据结构; 最小描述长度; 关联规则; 频繁项集;
机译:在数据流上挖掘频繁项集(MFI):通过流事务的上下文变化分析(CVA)可变窗口大小(VWS)
机译:使用树数据结构在数据流上按权重挖掘频繁项集的高效算法
机译:使用分类算法的数据流上的大规模数据挖掘(MDM)
机译:一种变化检测器,用于挖掘不断发展的数据流上的频繁模式
机译:基于信息理论的数据序列模式判别算法研究:在生物信息数据挖掘中的应用。
机译:应用图挖掘算法研究生物分子相互作用网络
机译:数据流上的在线数据挖掘:聚类分析和分类的方法
机译:明尼苏达 - 苏必利尔湖支流上的过山车鳟鱼状况随着规则的变化而变化
机译:基于滑动窗口的频率模式管理方法,用于在数据流上挖掘最大加权频率模式
机译:在数字地图数据库中进行数据挖掘,以识别沿道路即将到来的弯道的速度变化,并在车辆中采取预防措施
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