基于朴素贝叶斯算法的差异性分类教学研究——以《计算机基础》课程为例

摘要

目前对差异教学研究大多集中在差异教学的理论研究、差异教学实施必要性的论证、差异教学实施过程以及保障差异教学落实措施等方面，而差异教学的前提是差异的测查诊断。学生差异性的测量主要采用观察、记录、测验和调查等方法，测查结果的分析是通过人工方式对数据进行量化。采用人工测量的定性方法不仅浪费人力，而且具有较强的主观性，盲目地凭借个人主观来判断学生的优势和兴趣，有失准确性、科学性。差异教学的理论研究和实践教学是建立在学生差异性分类基础上，通过对学生个体进行差异测查诊断，全方面的分析学生在个性和学习上的差异，为教师的差异教学提供预设性与生成性的教学目标、教育方法与策略，并使学生了解自己的优势与不足，从而在学习中进行扬长避短，更好的促进自身的全面发展，实现自己的人生价值。因此，亟需对学生的差异测查诊断进行可操作性的分类方法的研究。
　　本文以《计算机基础》课程为例，主要从朴素贝叶斯分类算法、学生的差异性表现、差异教学三个方面进行了文献研究，结合相关的理论提出了基于朴素贝叶斯算法的学生分类方法，构建了基于朴素贝叶斯算法的差异性分类系统，设计了其相对应的差异性分类教学模式。基于朴素贝叶斯算法的差异性分类教学是根据学生的类别属性值，以样本为基础，采用朴素贝叶斯分类器，对学生的差异测查结果进行科学的差异性分类，实现了一次建立分类器，后期自动对学生进行分类的效果。该方法可对学生进行有效分类，并且分类准确性会随着学生数量增加而增大。本方法可以有效的、科学的实现对学生的类别划分，克服在对学生类别划分时的主观因素的影响，避免单一性的以学习成绩为标准的划分，避免在对学生不了解的情况下的盲目分组。
　　基于朴素贝叶斯算法的差异性分类教学是以学生主体需要为出发点，通过合理的分析，对学生进行因材施教。本文结合某高职高专院校学生自身的特征，建立多维分类属性，将朴素贝叶斯分类算法应用到部分班级进行分类教学实验。通过对教学效果的分析，基于朴素贝叶斯算法的差异性分类教学的应用取得了一定的成效，有效的解决了目前教学中“吃不饱”、“吃不了”、不达标等问题，同时有效的激发了学习的学习兴趣、提高了学生的协作能力。这为今后差异教学的理论研究和实践教学提供了数据支持。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究现状与研究方法

1．2．1 差异教学的研究现状

1．2．2 朴素贝叶斯分类算法的研究现状

1．2．3 研究方法

1．3 研究目的与意义

1．3．1 研究目的

1．3．2 研究意义

1．4 研究内容与组织结构

2 理论基础

2．1 差异教学

2．1．1 差异教学理论基础

2．1．2 差异教学理论

2．1．3 差异性表现

2．2 朴素贝叶斯分类算法

2．2．1 贝叶斯定理

2．2．2 极大后验假设

2．2．3 事件独立性

2．3 本章小结

3 基于朴素贝叶斯算法的学生分类系统

3．1 可行性分析

3．1．1 理论可行性

3．1．2 实践可行性

3．1．3 样本可行性

3．2 构建基于朴素贝叶斯算法的学生分类模型

3．2．1 相关概念

3．2．2 基于朴素贝叶斯算法的学生分类方法

3．2．3 基于朴素贝叶斯算法的学生分类流程

3．3 基于朴素贝叶斯算法的学生分类系统设计与实现

3．3．1 数据库设计

3．3．2 功能模块设计

3．3．3 系统实现

3．4 本章小结

4 基于朴素贝叶斯算法的差异性分类教学设计与应用

4．1 差异教学设计

4．1．1 学习者分析

4．1．2 教学内容设计

4．1．3 差异教学活动设计

4．1．4 教学评价设计

4．2 基于朴素贝叶斯算法的学生分类系统的应用

4．2．1 分类系统应用过程

4．2．2 分类系统应用效果

4．3 基于朴素贝叶斯算法的差异性分类教学案例

4．4 基于朴素贝叶斯算法的差异性分类教学的教学效果分析

4．5 本章小结

5 结论

5．1 研究结论

5．2 研究不足及展望

参考文献

附录

致谢

攻读学位期间取得的科研成果清单