基于个性化推荐的自适应学习平台研究与应用——以高中物理为例

目录

声明

1 绪论

1.1 课题研究背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 研究目标和意义

1.3.3 研究方法

1.4 研究内容

1.5 论文组织结构

2 相关理论和技术基础

2.1 相关学习理论

2.1.1 适应性学习理论

2.1.2 人本主义学习理论

2.1.3 建构主义学习理论

2.2 个性化推荐

2.2.1 个性化推荐定义

2.2.2 个性化推荐过程

2.3 个性化推荐相关技术

2.3.1 基于内容的推荐

2.3.2 协同过滤推荐

2.3.3 基于关联规则的推荐

2.3.4 个性化推荐技术比较

3 高中物理学习资源库建设

3.1 物理学科知识结构体系分类

3.1.1 物理学科知识结构体系分类目的

3.1.2 物理学科知识结构体系分类

3.2 高中物理学习资源设计

3.2.1 高中物理学习资源分析

3.2.2 高中物理学习资源设计原则

3.2.3 高中物理学习资源库设计

4 个性化学习推荐模型构建

4.1 自适应学习过程结构

4.2 学生模型构建

4.2.2 隐形数据收集

4.2.3 个性化模型构建

4.3 协同过滤推荐

4.3.1 协同过滤推荐流程

4.3.2 协同过滤推荐详细设计

5 自适应学习平台及应用

5.1 自适应学习平台开发环境

5.2 自适应学习系统功能模块设计

5.2.1 系统功能需求

5.2.2 系统功能模块设计

5.3 平台主要界面

5.3.1 平台首页

5.3.2 前测页面

5.3.3 推荐页面

5.3.4 自主练习

5.3.5 管理员后台

5.4 应用效果调查分析

（1）使用者个人信息

（2）自适应效果调查

（3）平台的使用效果

（3）平台认可程度

6 总结

6.1 研究结论

6.2 研究创新点

6.3 研究展望

参考文献

附录

致谢