汽油电喷发动机故障诊断专家系统开发研究

摘要

电喷发动机故障诊断专家系统EE-DES总体上由、知识库维护模块、学习模块、维修管理模块、系统帮助模块等组成.其中诊断模块的主要诊断功能由基于诊断树理论的诊断于模块和基于混合模糊推理策略的诊断子模块实现.综合诊断树方法及模糊混合推理方法,可以提高排除故障效率并降低误诊的风险.诊断树是诊断知识的理想组织形式,并可由它生成专家系统知识库,它的电算化搜索是高效诊断专家系统的推理过程.将诊断树应用于电喷发动机故障诊断专家系统可以优化搜索过程,实现对故障起因的最佳搜索.采用模糊综合评判的方法进行模糊推理,有效地解决了故障原因与征兆之间不确定性问题.该系统模仿了专家在诊断过程中正反向混合推理的思维特点,提高了诊断复杂故障的效率.

目录

文摘

声明及授权书

引言

1文献综述

1.1故障诊断技术综述

1.2汽车发动机故障诊断综述

1.2.1汽车发动机故障类型

1.2.2汽车故障诊断技术

1.2.3现代汽车发动机故障诊断技术特征

1.3本文的主要研究任务

2电喷发动机故障诊断方法研究

2.1随车自诊断

2.2专用仪器诊断

2.3专家系统诊断

2.3.1国内外汽车发动机诊断专家系统研究现状

2.3.2基于ANN的诊断专家系统

2.3.3电喷发动机诊断专家系统

3系统总体设计

3.1系统体系结构及主界面

3.2系统诊断功能

3.3系统辅助功能

4基于诊断树理论的故障诊断方法研究

4.1故障树及其不足

4.2故障诊断树及其结构

4.2.1故障诊断树

4.2.2诊断树结构

4.3知识表示及知识库的建立

4.3.1诊断树的优化

4.3.2常见故障诊断树数据表的生成

4.3.3

4.4诊断推理策略

5基于模糊诊断理论的专家系统开发研究

5.1电喷发动机故障诊断的模糊评判

5.1.1故障原因集和征兆集

5.1.2模糊关系矩阵

5.2模糊诊断矩阵的建立及隶属函数的确定

5.2.1模糊关系矩阵的建立

5.2.2隶属函数的确定

5.3模糊知识表示

5.3.1征兆与故障原因模糊关系的知识表示

5.3.2故障征兆发生程度模糊表示

5.3.3知识的规范化

5.4混合推理策略

5.4.1单一反向推理

5.4.2正反向混合模糊推理

5.5混合模糊推理诊断实例

6系统开发

6.1基于诊断树的诊断模块开发

6.2基于模糊混合推理的专家诊断模块开发

6.2.1诊断知识在计算机中的表示

6.2.2推理策略的计算机编程实现

6.3系统维护模块的开发

6.3.1诊断树知识库添加

6.3.2诊断树知识库维护

结论

参考文献

致谢