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1 引言
1.1 太阳能的发展简介
1.2 太阳能电池板破损检测的研究意义及发展现状
1.2.1 太阳能电池的基本结构
1.2.2 太阳能电池板破损检测的研究意义
1.2.3 太阳能电池板破损研究的发展现状
1.3 系统的主要研究内容及论文的组织结构
1.3.1 系统的主要研究内容
1.3.2 论文的组织结构
1.4 本章小结
2 太阳电池及机器视觉相关知识的介绍
2.1 太阳能电池扳相关知识的介绍
2.1.1 太刚能电池板的简介
2.1.2 太阳能电池板的分类
2.1.3 晶体硅太阳能电池的制作工艺流程简介
2.2 石丰太阳能电池扳的表面破损分类
2.3 机器视觉在在线检测系统中的应用
2.3.1 本系统中机器视觉的组成部分及典型结构
2.3.3 机器视觉在太刚能电池缺陷检测中的应用与前景
2.3 本章小结
3 太阳能电池缺陷在线检测系统的介绍
3.1 检测方法的介绍
3.1.1 传统的太阳能电池缺陷检测方法--红外热成像扫描检测
3.1.2 电致发光法
3.2 在线检测系统的构成
3.2.1 传感器芯片的选择
3.2.2 系统的硬件搭建
3.2.3 计算机成像分析软件
3.3 电致发光成像图片
3.4 本章小结
4 太阳能电池扳破损检测软什的介绍
4.1 Opencv图像处理函数库
4.1.1 OpenCV介绍
4.1.2 OpenCV的数据结构
4.2 太阳能电池板成像的识别算法
4.2.1 图像提取利边缘增强的改进算法
4.2.2 背景差目标图像检测
4.2.3 图像几何失真校正
4.3 本章小结
5 基于专家系统规则的太阳能电池板破损检测的讨论
5.1 专家系统介绍
5.1.1 专家系统的定义
5.1.2 专家系统的结构
5.1.3 专家系统的基本工作原理
5.2 模板匹配算法的相关介绍
5.2.1 模板匹配算法
5.2.2 一种改进的模板匹配方法
5.2.3 快速灰度值匹配的OPENCV算法.
5.3 常见的太阳能电池组件破损状况的自动检测
5.4 太阳能电池破损检测系统的展望
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
在读期间发表的学术论文
作者简介
致谢
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